ClinVar 包含临床遗传学中关键的变异分类，但访问和解读这些数据需要专业知识。本技能提供通过网页界面、API 或 FTP 下载查询 ClinVar 的全面指南，并附有临床显著性分类的详细解读指南。

访问 ClinPGx 以检索药物基因组学数据，包括基因-药物相互作用、CPIC 指南和等位基因功能信息。该技能通过提供基因型指导用药剂量的临床决策支持来支持精准医学。

临床研究人员需要循证的文档来支持药物开发和法规提交。此技能可创建可直接发表的临床决策支持文档，包含生物标志物分层和GRADE证据分级。

此技能帮助研究人员查找论文、提取元数据并生成格式正确的BibTeX条目。它验证现有引文并确保科学写作和出版物中的参考准确性。

使用 Google 的 Cirq 框架设计和模拟量子电路。本技能提供全面的文档,涵盖构建量子电路、噪声建模、硬件集成以及在量子计算机和模拟器上运行实验。

研究人员浪费大量时间手动搜索 bioRxiv 查找相关预印本。此技能通过精确的关键词、作者、日期范围和科学类别筛选，实现文献自动发现。

使用 Biopython 高效处理 DNA、RNA 和蛋白质序列。以编程方式访问 NCBI 数据库，执行序列比对，并为研究应用自动执行复杂的生物信息学流程。

Biomni通过自主执行多步骤分析任务来简化复杂的生物医学研究。研究者可以专注于科学问题，而AI则负责处理数据处理、文献综述和跨基因组学、药物发现及临床领域的计算分析。

处理天文数据需要处理复杂的坐标系、文件格式和计算。本技能提供使用 Astropy 处理天球坐标、FITS 文件和宇宙学计算的指导。

研究人员需要高效访问计算蛋白质结构预测结果，用于药物发现和结构生物学研究。此技能可直接访问 AlphaFold 数据库的 2 亿多个 AI 预测蛋白质结构，支持通过 UniProt ID 检索、下载坐标文件以及分析置信度指标。

蛋白质设计需要实验验证。Adaptyv 提供 API 访问云实验室，可自动测试结合亲和力、表达水平、热稳定性和酶活性。约 21 天即可获得实验结果。

研究分支堆积会变得难以管理。此技能可自动检测、合并和组织来自 Claude Code Web 会话的研究结果，转化为可操作的 GitHub 问题。

开发人员在处理软件库时常常遇到文档过时或不完整的问题。Context7 技能连接到 Context7 API，检索任何受支持库或框架的最新文档、代码示例和 API 参考。

该技能提供了运行预填充敏感性分析的文档，用于衡量AI模型被操纵生成漏洞利用代码的容易程度。研究人员使用它来比较令牌计数与logprob指标，以预测模型检查点之间的奖励破解易感性。

寻找优质线索往往需要数小时的研究和猜测。该技能会分析你的产品和目标市场，识别与理想客户画像匹配的公司，然后提供优先级线索并附带个性化联系策略。

了解竞争对手的广告策略有助于您创建更有效的营销活动。此技能提供了一种结构化的方法,用于研究和分析来自公共广告库的竞争对手广告,以发现哪些信息传达和创意方法能引起目标受众的共鸣。

在线查找准确、最新的信息可能很耗时。Exa 技能使用神经搜索技术,通过简单的 API 调用提供高质量、相关的网络搜索结果。

开发者在滚动浏览 GitHub 仓库以查找相关问题或解决方案时会浪费数小时。本技能提供结构化的搜索策略、语法示例和工作流程指南，帮助您快速定位任何仓库中的问题、拉取请求、讨论和代码示例。

理解工具接口对于 AI 代理框架设计至关重要。此技能分析框架如何建模、注册和执行工具,并进行适当的错误处理。使用它来评估模式生成方法、追踪错误反馈循环,以及比较不同框架的工具接口。

智能体框架在错误处理和恢复能力方面差异很大。此技能提供系统化方法来追踪错误传播、评估沙箱有效性,并在部署前评估生产就绪程度。