科学可视化将数据转化为清晰、准确的图表用于发表。本技能确保您的图表符合期刊标准，同时对所有读者友好，包括色盲读者。

此技能帮助研究人员为会议、研讨会和论文答辩创建专业演示文稿。它提供幻灯片模板、设计指导以及面向PowerPoint和LaTeX Beamer格式的AI驱动的图像生成功能。

科学主张通常在方法论、偏见或逻辑方面存在隐藏的缺陷。本技能提供系统性框架，用于评估证据质量、识别认知偏见、评估实验设计以及检测科学论述中的逻辑谬误。

查找当前学术研究需要搜索多个数据库并评估来源质量。此工具通过 Perplexity Sonar 模型搜索学术文献，根据查询复杂度自动选择模型，并提供以引用为重点的结果。

获取研究经费竞争激烈，各资助机构有严格要求。本技能提供专家指导，帮助撰写符合NSF、NIH、DOE、DARPA和NSTC标准的引人注目的提案，同时最大化您的成功机会。

量子系统需要专门的模拟工具。QuTiP 提供了用于开放量子系统的求解器，支持主方程、林blad 动力学和退相干。使用此技能来模拟量子光学、空腔 QED 和耗散量子过程。

量子计算能够解决经典计算机难以处理的复杂优化、化学和机器学习问题。Qiskit 提供了构建量子电路、优化电路以适应 IBM 硬件并在真实量子处理器或模拟器上执行的工具。

此技能帮助您将 PyTorch 代码组织成可重用的 LightningModule。它提供了模板和文档，用于配置多 GPU 训练、实现数据管道以及使用 W&B 和 TensorBoard 等流行工具设置实验跟踪。

药物发现研究人员需要标准化的数据集来训练机器学习模型。PyTDC 提供精心整理的 ADME、毒性和药物-靶标相互作用数据集，包含适当的训练-测试划分和评估预言器。

使用工具处理和分析DNA测序数据，支持读取BAM、VCF和FASTQ文件。提取基因组区域、计算覆盖统计量，并整合多种文件类型进行全面的变异分析。

处理晶体结构和材料数据。转换文件格式、计算相图、分析对称性，并访问 Materials Project 数据库进行计算材料科学研究。

通过统一的 Python 命令控制液体处理机器人、读板器和实验室设备,实现实验室工作流自动化。此技能可在 Hamilton、Tecan 和 Opentrons 平台上实现可重复的协议,并内置仿真测试功能。

研究人员需要快速获取分子属性和化学结构。该技能可连接 PubChem 拥有超过 1.1 亿化合物的数据库，实现即时化学信息学查询。

此技能提供与 protocols.io API 的全面集成，用于管理科学协议。使用它可以搜索现有协议、创建新协议、管理协作工作区、处理讨论以及组织实验室文档工作流程。

使用HTML和CSS配合AI生成的视觉元素将研究内容转换为专业的研究海报。导出为PDF用于打印，或转换为PowerPoint格式用于会议演示。

此技能支持基于 AI 的网络搜索，可查找当前信息、最新科学研究和有依据的答案，并附有来源引用。它通过单个 OpenRouter API 密钥提供对多种 Perplexity 模型的访问。

访问 RCSB Protein Data Bank 以搜索并下载蛋白质和核酸的 3D 结构。此技能通过对超过 200,000 个实验测定与计算建模的分子结构提供程序化访问，支持结构生物学研究、药物发现和蛋白质工程。

PathML 通过提供统一的工具来加载各种切片格式、预处理图像和训练 ML 模型，简化了计算病理学工作流程。研究人员可以在单一框架中分析全切片图像、构建组织图谱并量化多重免疫荧光数据。

编写实验室自动化协议需要机器人 API 和液体处理程序的专业知识。此技能提供可直接使用的模板和全面指导，帮助创建控制 Opentrons 液体处理机器人的协议。

研究人员花费大量时间在学术数据库中搜索相关论文并分析研究趋势。该技能可直接访问 OpenAlex 240M+ 学术文献，具备强大的筛选、引用分析和文献计量功能，可高效发现文献。