查找准确的API文档和框架示例会浪费开发时间。此技能将技术文档查询委托给专门的Context7研究代理，返回精确的代码示例和配置指导，而不会污染您的对话上下文。

需要系统性调研、深度分析和综合报告时，普通搜索无法满足需求。本技能通过3层深度搜索、多源交叉验证和智能输出选择，提供比普通搜索更全面、更准确的研究结果和深度洞察。

手动进行网页抓取既耗时又容易出错。此技能使用智能内容提取功能，可在几秒钟内从任意URL提取干净的结构化内容。它能处理动态页面，自动去除广告、导航等干扰内容，并以markdown、JSON或纯文本格式输出。

为复杂的编码任务寻找全面信息需要大量时间和精力。此技能通过调用 Dify 工作流来自动化研究：搜索文档、使用 DeepSeek Reasoner 分析主题，并生成带代码示例的结构化实现指南。

需要在多个来源进行彻底、有引文支持的研究吗？本技能通过8阶段方法论、来源可信度评分和自动引文验证，提供经过验证的专业级报告。不再花费数小时搜索和综合分析—获取可直接用于决策的综合分析。

用户在调试UI问题或记录设计时难以准确描述视觉内容。此技能提供对截图、图表和视觉内容的详细分析，并提供可操作的观察结果。

查找和理解跨库和框架的文档需要大量时间和精力。此技能通过指导 AI 优先参考官方文档、突出版本特定细节以及提供具体使用示例来提供准确的引用和清晰的解释。

将网页转换为markdown既耗时又容易出错。此技能使用智能内容提取和CSS选择器来获取任意URL，并生成干净、可读的markdown输出，适用于文档、文章和参考页面。

大型语言模型在提示词编写不当时会产生不一致的结果。本技能提供了经过实战检验的模式和模板，包括思维链推理、少样本学习和系统性提示词优化，以提高输出质量。

您需要一致的方法来衡量LLM质量和回归情况。本技能提供指标、人工评审指导和测试框架，以实现可靠的AI评估。

内容创作者常常难以找到能引起观众共鸣的热门话题。此技能从TopHub获取实时热门榜单数据，并利用Claude识别高潜力话题并生成内容建议。

AI智能体会随着对话变长而性能下降。此技能可诊断中间丢失问题、上下文污染和注意力故障，恢复智能体的最佳性能。它提供了识别和缓解上下文退化的模式。

使用正式的信念-欲望-意图模式将RDF数据转换为认知智能体架构。实现AI系统建模理性智能体，具有可追溯的推理链和多智能体系统的语义互操作性。

高效研究复杂主题，避免被信息淹没。该技能将研究组织成可管理的小主题，并将发现综合成全面的报告。

查找物理、数学、计算机科学和定量生物学领域的学术论文可能耗时。该技能可直接访问arXiv预印本仓库，快速搜索和检索论文标题和摘要。

访问全面的美国专利商标局专利和商标数据库。通过关键词、发明人或受让人进行搜索。获取审查历史、转让记录、引用和办公行动，用于知识产权研究和现有技术搜索。

搜索蛋白质数据库、检索序列并在生物数据库之间映射标识符。此技能可直接访问UniProt，即综合蛋白质序列和功能信息资源。

告别复杂的机器学习模型设置难题。本技能让您通过简单命令即可即时访问数千个用于文本、图像和音频任务的预训练变换模型。

研究人员需要了解蛋白质-蛋白质相互作用来研究生物系统和疾病机制。此技能可直接访问STRING的全面数据库,包含5900万种蛋白质和跨5000+物种的200亿+相互作用。

构建和训练用于药物发现、蛋白质建模和分子性质预测的图神经网络。本技能提供 TorchDrug 库的完整文档，包括数据集、模型架构和工作流程。