一个适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

大型实施计划在无结构执行时容易导致错误。此技能将计划分解为已验证的批次，并设置人工审查检查点。

当出现多个独立的错误时,按顺序调试会浪费时间。此技能教你并行派遣多个 Claude 代理,每个代理专注于一个问题领域,从而大幅缩短解决时间。

创建有效的AI技能需要理解模块化设计和工作流模式。本技能提供逐步指导，帮助构建具备专业知识、脚本、参考和资产的技能。

实施团队经常会失去对进度的跟踪,并遗漏原始计划中的需求。此技能提供系统化的审计,用于验证已完成的工作、识别差距、验证质量,并生成可操作的任务列表,以确保100%完成计划。

团队经常在没有明确需求的情况下直接开始实施，导致返工和期望落空。本技能指导协作式头脑风暴会议，在编写任何代码之前探索意图、约束条件和备选方案。

不再接受 AI agent 平庸的代码审查。此工作流强制执行 4 步循环,确保在呈现任何代码之前达到 10/10 的质量和 100% 的问题覆盖率。Agent 必须修复、审查、迭代并呈现,同时强制发布 GitHub PR。

通过在提交或拉取请求之前要求提供最新的验证证据,防止过早声明完成。此技能教导 Claude Code 在做出任何成功声明之前始终运行验证命令并检查输出。

Claude有时会跳过技能检查直接行动。此技能通过要求用户在响应前阅读相关技能文件来强制执行规范的技能调用，确保遵循正确的工作流程。

实施计划在没有结构的情况下执行时常常会失败。此技能提供了一个基于批次的工作流程,在工作批次之间设有强制性审查检查点,以实现更安全、更协作的开发。

在没有明确需求的情况下开始实施会导致返工和错失预期。此技能引导结构化的头脑风暴对话,以理解意图、探索替代方案,并在编写代码之前验证设计。

开发者浪费时间为他们以前编写过的代码模式重新编写代码。此技能帮助保存、组织、搜索和检索带有标签、分类和智能搜索功能的代码片段。

在大型项目中查找代码会浪费宝贵的开发时间。本技能将教您使用 grep 和 ripgrep 的高级搜索技术，实现即时代码发现。

启动新项目需要仔细设置结构、配置和工具。此技能为 React、Node.js、Python、Go 和其他框架提供即用型模板,包含完整的代码检查、测试和 CI/CD 配置。

会议纪要往往会变得混乱并遗漏关键行动事项。此技能提供模板和结构化方法来捕获决策、任务和后续跟进，使团队能够轻松参考和跟踪。

编写清晰的提交信息是困难的。该技能分析您暂存的更改并生成符合行业最佳实践的规范化提交信息,以改善项目历史记录。

项目往往缺乏清晰的架构文档,导致新成员入职困难且决策难以追溯。architecture-documenter 技能通过代码库分析生成全面的文档,包括组件图、数据流和设计决策日志。

手动视觉测试耗时且容易出错。此技能可自动化全页面截图,正确处理动画,支持多设备测试,然后让 Claude 分析结果以发现视觉回归问题。

项目文档往往会过时且难以追踪。Scribe MCP 提供结构化的文档管理,包括审计跟踪、自动进度记录和交叉链接验证,以保持项目文档的准确性和可追溯性。

高注册摩擦力导致用户在完成注册前放弃。本技能提供系统化指导，通过经过验证的转化优化技术减少表单放弃率、提高完成率并改善用户激活。