Schema Markup & Structured Data
Sûr 73为 SEO 生成 Schema 标记
par sickn33
创建正确的 schema.org 标记非常复杂,错误可能会损害 SEO。此技能提供了一个结构化的方法,用于设计有效的 JSON-LD,使其符合 Google 精选摘要的资格,同时避免常见错误。
screen-reader-testing
Sûr 75使用屏幕阅读器测试无障碍访问
par sickn33
确保您的网页应用程序能够与屏幕阅读器(如VoiceOver、NVDA和JAWS)配合使用。本技能提供测试清单、键盘命令和可访问性开发代码模式。
scala-pro
Sûr 75构建企业级 Scala 系统
par sickn33
开发人员在构建 Scala 应用程序时需要关于函数式编程模式、分布式系统架构和性能优化的专业指导。本技能为 Akka、Spark、ZIO 和响应式架构提供企业级 Scala 开发协助。
salesforce-automation
Sûr 74自动化 Salesforce CRM 任务
par sickn33
Salesforce 管理员和销售团队需要高效的 CRM 自动化,无需手动点击。此技能使 Claude 和 Codex 能够通过 Rube MCP 执行潜在客户、联系人、客户、商机和 SOQL 查询。
Sales Automator
Sûr 73自动化您的销售外展
par sickn33
在几分钟内创建专业的冷邮件、跟进邮件和提案,而不是花费数小时。此技能帮助销售团队制作个性化的外展内容以提高转化率。
saga-orchestration
Sûr 73实现分布式事务的 Saga 模式
par sickn33
在发生故障时通过可靠的补偿处理,协调跨微服务的多步骤业务流程。
requesting-code-review
Sûr 75使用子代理请求代码审查
par sickn33
此技能提供了一种结构化的工作流程,用于向子代理请求代码审查,帮助在开发过程中在问题演变为更大问题之前将其发现。
referral-program
Sûr 73打造驱动增长的病毒式推荐计划
par sickn33
大多数企业难以将满意的客户转化为可持续的获客渠道。本技能提供经过验证的框架,帮助设计利用口碑实现成本效益增长的推荐和联盟计划。
Red Team Tools and Methodology
Risque faible 68开展专业漏洞赏金侦察活动
par sickn33
安全研究人员需要结构化的方法来高效发现漏洞。此技能提供了来自顶级漏洞赏金猎人的经过验证的工作流程,用于子域名枚举、存活主机发现和漏洞扫描。
red-team-tools
Risque faible 69运行自动化红队侦察
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漏洞赏金猎人和渗透测试人员需要高效的侦察工作流程来枚举目标并发现漏洞。此技能使用行业标准工具(如 Amass、Subfinder、httpx、Nuclei 和 ffuf)提供自动化管道,用于全面的安全测试。
reddit-automation
Risque faible 72使用AI自动化Reddit任务
par sickn33
管理Reddit形象需要耗时的手动工作。此技能通过Composio的Rube MCP集成自动化发帖、评论和内容发现。
receiving-code-review
Sûr 75以技术严谨性处理代码审查反馈
par sickn33
代码审查需要技术评估,而非情感表演。此技能指导 AI 助手在实施前验证反馈、提出澄清问题,并在建议技术上不合理时提供有理由据的反对意见。
readme
Sûr 66生成全面的 README 文档
par sickn33
此技能为任何项目创建完整的 README.md 文档,涵盖设置、架构、部署和故障排除。非常适合希望无需手动编写即可获得完整项目文档的开发者。
react-ui-patterns
Sûr 75实现 React UI 模式
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构建具有适当加载状态、错误处理和用户反馈的 React 组件具有挑战性,通常会导致混乱的用户体验。此技能提供了经过实战检验的 UI 模式,用于处理异步操作、显示适当的反馈并创建流畅的用户体验。
pypict-skill
Sûr 72生成成对测试用例
par sickn33
此技能帮助您使用组合测试技术生成全面的成对测试用例。它能够通过识别暴露缺陷所需的最少测试组合数量来提高测试效率。
protocol-reverse-engineering
Sûr 75逆向工程网络协议
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协议逆向工程使安全研究人员和开发人员能够分析、记录和理解专有网络协议,以实现互操作性、安全测试和调试目的。
prompt-library
Sûr 75访问现成的提示词模板
par sickn33
无需从头编写提示词。立即获取经过实战检验的模板,涵盖编码、文档编写、分析和创意任务。
prompt-engineering
Sûr 75掌握提示工程技巧
par sickn33
为AI输出不一致和响应不可靠而烦恼。学习经过验证的提示工程模式,最大限度地提升LLM的性能、可靠性和可控性。
prompt-engineer
Sûr 74使用经过验证的框架优化您的AI提示词
par sickn33
不再为模糊的AI回复而烦恼。这个技能将您的初步想法转化为精确的、经过框架优化的提示词,从任何AI助手那里获得一致的高质量结果。
prompt-caching
Sûr 75通过提示缓存优化LLM成本
par sickn33
通过战略性提示缓存实施(包括Anthropic原生缓存、响应缓存和CAG模式)降低LLM API成本高达90%。