使用此技能在编写代码之前生成包含 Bite-Sized 任务的全面实施计划。它将任务结构化为 2-5 分钟的步骤，包含精确的文件路径、测试命令和提交信息。

将任何代码项目转换为可搜索、可链接的 Obsidian 知识库。该技能分析项目结构、代码和 API，自动生成结构化文档。

此技能使 AI 代理能够创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown，使用正确的语法来编写维基链接、标注、嵌入、属性以及其他 Obsidian 特定功能。

Obsidian JSON Canvas 文件需要精确的 JSON 结构。此技能提供模板和示例，帮助创建包含节点、边、组和连接的有效 canvas 文件。

创建完善的发布文档需要时间，并且需要保持多语言版本的一致性。此技能可自动化从现有仓库元数据生成双语 README 文档。

创建高质量文档是一项具有挑战性的工作。本技能提供了一个结构化的三阶段工作流程，帮助用户收集上下文、通过迭代优化内容，并使用全新的 AI 实例测试文档，以确保对读者清晰易懂。

手动管理 Makepad 技能文档既耗时又容易出错。此技能使 Claude 能够根据开发经验自动改进、验证和个性化技能内容。

编写有效的 Claude 技能需要遵循特定的约定和结构。本技能提供模板、示例和指南，以创建可发现且可维护的 SKILL.md 文件。

在14种语言之间保持多语言文档一致性既慢又容易出错。此技能提供了清晰的路径和规则来安全地更新 VitePress 内容和配置。

带有技术规格的通用视觉素材会产生平淡的、PowerPoint默认风格的美学效果。本技能提供创意简报方法论，激活AI推理能力，生成独特的、教学效果显著的视觉素材。

技术内容通常包含隐藏的障碍，如守门语言、未定义的术语和阅读水平不匹配的问题。此技能通过推理视角系统地审查内容，在学习者遇到问题之前识别可访问性问题。

手动创建课程摘要既耗时又容易遗漏关键见解。本技能使用经过验证的苏格拉底式提问框架，从任何课程文件中一致地提取核心概念、心智模型和实用模式。

Claude技能需要专门的结构才能有效工作。此技能提供了一个经过验证的框架，用于创建、验证和打包技能，从而通过领域知识、工作流程和工具集成扩展Claude的能力。

创建能够检验理解程度的评估题目需要大量精力。本技能提供了一种结构化方法论，用于生成50道大学水平概念题，答案分布均衡、选项长度一致，并附带即时反馈解释。

需要创建、编辑或分析 PowerPoint 文件吗？此技能提供 HTML 到 PPTX 转换、OOXML 操作、幻灯片重排、文本提取和基于模板的演示工作流工具。

创建章节幻灯片既耗时又常常产生千篇一律、以文字为主的演示文稿。本技能提供经过能力校准的提示词，使 NotebookLM 能够生成符合教学原则的幻灯片片，具有清晰的叙事弧线和可操作的结尾。

教育工作者在撰写具体、可测试的学习成果方面存在困难。本技能可生成与布鲁姆分类法和欧洲语言共同参考框架等级相匹配的可衡量目标，确保学习者确切了解他们将实现什么以及如何衡量成功。

教育工作者花费数小时创建运用认知科学原理的多样化练习。本技能使用模板和循证学习策略生成完整的练习集，包括提取练习、间隔重复和难度递进。

将 Docusaurus 文档部署到 GitHub Pages 需要手动配置构建设置、GitHub Actions 工作流和部署分支。本技能使用预验证模板并在 CI/CD 触发前进行本地测试来自动化整个流程。

文档请求消耗大量代币。此技能使用Context7 MCP和智能shell管道过滤来仅提取代码示例和API签名，在保留所有基本信息的同时减少86.8%的代币使用量。