在 GCP 上构建生产就绪的无服务器应用非常复杂，需要处理大量配置选项。此技能为 Cloud Run 服务、Functions、冷启动优化和事件驱动架构提供了经过验证的模式。

构建全栈功能需要协调多个专业人员和技术。本技能使用AI子代理管理从数据库设计到部署的整个工作流程，每个层级都有专门的AI子代理负责。

通过自动化暂存、常规提交和带上游跟踪的推送来简化您的 git 工作流程。只需一次技能调用即可消除重复的 git 命令。

简化从代码审查到拉取请求创建的 git 工作流。此技能协调专用 AI 智能体以确保代码质量、运行测试、生成常规提交，并创建文档完善的 PR。

通过自动化 issues、pull requests、分支和 CI/CD ���道来简化您的 GitHub 操作。此技能与 Rube MCP 集成，通过 Claude、Codex 或 Claude Code 以编程方式执行 GitHub API 操作。

团队难以从零开始创建安全、可投入生产的GitHub Actions工作流。此技能提供经过测试的模板，用于使用适当的密钥处理和审批门进行测试、构建和部署应用程序。

开发者需要清晰指导如何将Google先进的AI模型集成到他们的应用程序中。本技能提供全面的文档和Python、JavaScript及Go的SDK示例，帮助加速Gemini API开发。

开发者需要 GPU 基础设施和多个 API 集成才能使用 AI 模型。此技能提供统一的 CLI 访问 150+ 个云托管的 AI 服务，包括图像生成、视频创建、LLM 和搜索工具。

在不阻塞应用程序或暴露敏感数据的情况下安全地上传文件。此技能提供了预签名 URL、魔术字节验证和安全云存储集成经过验证的模式。

手动测试效率低下且容易出错。本技能提供了一个结构化的 7 阶段自动化 E2E 测试工作流程，涵盖从设置到 CI/CD 集成的完整流程。

开发过程中的摩擦会降低团队效率。此技能提供 AI 驱动的指导，以简化入职流程、自动化工作流并增强工具配置，从而提供更好的开发者体验。

通过Sentry集成、智能告警和实时仪表板实施全面的错误监控，快速识别并解决生产环境问题。

生产环境错误在分布式系统中难以追踪。此技能可分析日志、关联错误并识别根本原因，从而加速调试过程。

生产环境中的错误如果没有适当的监控很难被发现。本技能帮助您设置 Sentry 和其他错误追踪系统，以便在用户反馈之前检测、分类和解决问题。

为低效的 Docker 构建、安全漏洞或复杂的编排问题所困扰？获取关于多阶段构建、容器加固和生产就绪型 Docker Compose 模式的专家指导。

在调试复杂的多服务系统时感到力不从心？此技能可帮助您建立全面的调试环境、分布式追踪和诊断工具，快速识别并解决整个基础设施中的问题。

当面对多个独立的测试失败时，按顺序调查会浪费时间。这项技能教你如何为每个问题领域调度一个 AI agent，并行解决多个 bug。

通过将系统化调试工作流与AI驱动的模式识别相结合，减少生产事件的平均解决时间。获得结构化的假设生成、可观测性数据关联和经过验证的修复建议。

配置错误会导致部署失败和安全漏洞。此技能提供自动化验证、模式强制和环境特定检查，以防止错误配置进入生产环境。

生产部署如果没有适当的方法会很有风险。本技能教授安全部署的决策框架、回滚策略和验证工作流程，以最大限度地减少停机时间。