此技能使 Claude 能够创建、编辑和分析带有公式、格式和数据分析的 Excel 电子表格。它通过自动化文件创建和修改任务来解决手动电子表格工作的问题。

向量搜索系统在大规模场景下常常面临延迟和内存挑战。本技能提供经过验证的 HNSW 调优模式和量化策略，帮助在召回率、速度和资源使用之间取得平衡。

实现生产就绪的向量数据库和语义搜索。本技能在嵌入策略、索引优化以及现代 AI 应用的 RAG 架构方面提供专业指导。

为早期初创企业创建全面的 3-5 年财务预测。本技能为收入建模、成本结构、现金流分析和投资者募资情景提供结构化指导。

为初创公司规划和融资构建全面的 3-5 年财务模型，包括收入预测、成本结构和情景分析。

首次创业者在市场测算和投资者信任的财务预测方面面临困难。这项技能使用经过验证的框架提供数据驱动的分析，为筹款构建可信的商业案例。

复杂的数据库查询和性能问题会拖慢应用程序并使开发人员感到沮丧。本技能提供专业 SQL 优化、高级查询技术和现代云原生系统的数据库架构指导。

缓慢的数据库查询会让用户感到沮丧，并增加基础设施成本。该技能提供系统化的模式来分析查询计划、设计有效的索引，并将缓慢的 SQL 转换为高性能操作。

缓慢的 Spark 作业会浪费资源并延迟获取洞察。本技能提供经过验证的分区策略、缓存优化、shuffle 优化和内存调优模式，帮助加速您的数据管道。

通过 Rube MCP 集成自动化 Supabase 数据库查询、架构检查、项目管理和 SQL 执行，实现无缝的数据库管理。

向量相似性搜索是语义搜索和RAG系统的核心，但需要仔细选择和调优索引。本技能提供Pinecone、Qdrant、pgvector和Weaviate的即用型模式，支持混合搜索和重排序。

将 Segment 客户数据平台与 Claude Code 集成，实现客户端和服务器端跟踪、设计跟踪计划以及管理整个应用程序的数据治理。

通过 Rube MCP 集成自动化 Segment 客户数据平台操作，包括事件跟踪、用户识别、群组管理和批量处理。

多个页面争夺相同的关键词会损害您的搜索排名。此技能可分析内容重叠情况，并提供可操作的策略来解决内部竞争问题。

搜索引擎优先考虑具有强大经验、专业性、权威性和信任信号的内容。此技能审核您的内容并提供可操作的步骤来提高可信度和搜索排名。

金融专业人士需要准确的风险衡量来保护资本和优化收益。此技能提供全面的风险指标，包括 VaR、CVaR、夏普比率、索提诺比率和回撤分析，帮助做出明智的投资决策。

交易者面临风险测量不一致和情绪化决策的挑战。此技能提供系统性的R倍数跟踪、头寸规模管理和对冲策略,帮助实现纪律性的投资组合保护。

实现RAG系统需要协调多个组件，包括嵌入模型、向量数据库和检索管道。本工作流程提供了一种结构化的方法来构建生产级RAG应用。

RAG系统常因分块策略不当和简单检索而失败。本技能提供语义分块、混合检索和上下文优化的专家级模式，帮助构建生产级检索系统。

开发和回测算法交易策略，包含风险指标和投资组合优化。无需深入的财务建模专业知识即可获得量化金融的可操作性见解。