系统发育分析通常需要专门的树解析、分类学查询和图形生成。此技能将引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成用于分析和可视化的 ETE 工作流。

基因组研究通常需要快速访问基因、变异、序列和组装信息。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Ensembl REST 工作流。

对于基因组学团队来说，查找 ENA 登录号、元数据和序列文件可能很耗时。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供结构化的 ENA API 指导。

化学信息学工作通常需要复杂的 RDKit 模式来完成常见分子任务。此技能可指导用于解析、描述符、指纹、构象异构体、聚类、反应和可视化的 Datamol 工作流。

大型 Python 数据集通常会超出内存限制，或在单个进程上运行过慢。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 设计 Dask 工作流。

公共统计数据在分析前通常需要解析实体、变量和来源元数据。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Data Commons 查询与结果准备。

天文学工作流需要可靠的单位、坐标、时间系统和 FITS 处理。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 Astropy 模式进行科学数据分析。

转录组学团队需要可靠的方法来推断转录因子与靶标之间的关系。此技能可指导 Arboreto 工作流，用于 GRNBoost2、GENIE3 以及可扩展的 Dask 执行。

AnnData 工作流可能因元数据错位、大文件以及存储选择不明确而失败。此技能针对对象结构、I/O、拼接以及内存感知分析提供聚焦指导。

时间序列项目需要能够理解时间结构的方法。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 Aeon 算法与工作流。

网络团队需要一种快速了解带宽使用情况和应用组合的方法。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 DPI、客户端和设备流量分析工作流。

编写 Datadata DQL 脚本需要平台特定的 Starlark 语法和数据 API。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 创建查询、抓取、DataFrame 和验证工作流。

团队需要一种更安全的方式来检查 Datadata 数据源，而无需构建自定义 API 调用。此 skill 提供针对元数据、SQL 执行、导出和 data-space 表管理的引导式 CLI 工作流。

新的 Snowflake 用户需要清晰的访问权限、密钥和首次连接步骤。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 SnowTower 入门引导和常见问题修复。

数据库变更可能导致查询变慢、数据丢失以及不安全的迁移。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 schema、查询、索引、ORM 和迁移审查。

团队经常需要针对截图、收据和基于图像的表格进行可靠的 OCR。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 调用 Scanlume API 并处理结构化 OCR 输出。

团队需要用于开发、测试和演示的可信数据库记录，同时不暴露客户数据。此技能可帮助创建具备真实场景的关系型种子脚本和 ORM seeders。

当表、键和索引分散在多个文件中时，数据库模式很难理解。此技能可将模式来源转换为图表、文档和关系分析。

缓慢的数据库查询会增加成本，并让应用程序显得不可靠。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 审查查询、执行计划和索引选择。

在 SQL、NoSQL 和 ORM 工具中编写正确的数据库查询可能耗时且容易出错。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 设计、优化并解释查询模式。