贝叶斯建模需要谨慎设置先验、诊断和模型检查。此技能指导从模型设置到后验验证与比较的 PyMC 工作流。

临床机器学习项目需要谨慎处理数据集、编码系统、任务、模型和验证。此技能整理了 PyHealth 指南，使 Claude、Codex 和 Claude Code 能够帮助设计可复现的医疗 AI 工作流。

数据团队在构建 Polars 管道以及从 pandas 迁移时需要快速指导。此技能为表达式、惰性查询、I/O、连接和性能调优提供简洁模式。

开发者经常需要适用于多种图表类型的可靠 Plotly 示例。此技能为图表、样式、交互性、导出和 Dash 集成提供简洁的 Python 指导。

结构生物学工作需要准确的结构 ID、元数据和坐标文件。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 RCSB PDB 搜索与检索工作流。

药物发现团队需要可靠的方法来关联基因、疾病、证据和已知药物。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 执行 Open Targets 查询并解读证据。

显微镜团队需要可靠的模式来访问 OMERO 数据，而无需从头重建示例。此技能为图像、元数据、ROI、表格和批处理提供实用的 Python 工作流。

Neuropixels 分析需要许多相互关联的预处理、排序和整理步骤。此技能提供实用的 SpikeInterface 工作流、脚本和参考资料，用于可复现的神经记录分析。

生物信号分析需要针对多种信号类型谨慎选择方法。此技能为预处理、特征提取、解释和报告提供结构化的 NeuroKit2 指导。

代谢组学研究人员需要快速访问公共研究、化合物记录和标准化名称。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行 REST API 查询和结果解读。

在复杂科学绘图中，Matplotlib 很难始终如一地使用。此技能提供实用示例、样式指导和辅助脚本，帮助创建更清晰的图形。

生物信息学团队需要在 Latch 上实现可重复的工作流、数据处理和资源设置。此技能指导工作流创建、部署、Registry 使用以及已验证流水线集成。

基因组区间工作流需要快速的重叠、覆盖度和标记化工具。此 skill 指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 gtars APIs 和 CLI 工作流。

生物信息学研究通常需要大量数据库查询并处理多种文件格式。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 gget 命令和 Python 工作流。

当地理空间工作中的文件格式、坐标系统和空间操作不明确时，往往会失败。此技能提供用于加载数据、转换 CRS、分析几何以及创建地图的 GeoPandas 模式。

公共 GEO 数据集很难以一致的方式搜索、下载和准备。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 NCBI GEO 搜索、检索和转录组学分析工作流。

基因组区间项目需要一致的预处理、嵌入训练和 universe 构建。此技能可指导针对 BED 文件、scATAC-seq 数据和模型评估的 Geniml 工作流。

在 Python 工作流中，FCS 文件可能难以检查、转换和修复。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 FlowIO 解析、元数据提取和 FCS 导出。

FDA 监管数据分散在多个 openFDA endpoint 中。此 skill 可帮助 AI agent 查询药品、器械、食品、兽医产品和物质相关数据。

科学数据文件很难检查，因为每种格式存储结构和元数据的方式都不同。此技能可检测格式、分析数据质量，并创建实用的 Markdown EDA 报告。