从零设计数据库架构或优化既有架构非常复杂。该技能提供经验证的规范化、索引、迁移与性能优化模式，适用于 SQL 与 NoSQL 数据库。

财务建模需要进行复杂的计算和情景测试。此技能可自动完成DCF估值、敏感性分析和蒙特卡洛模拟，为投资决策提供准确依据。

此技能从资产负债表、损益表和现金流数据中计算关键财务比率。它提供包含行业基准和可操作建议的投资分析。

营销团队需要量化多个平台上的营销活动效果。此技能计算互动率、投资回报率和成本效率指标,提供数据支持的优化建议。

通用的提示词会产生不一致的 AI 响应。本技能提供了经过验证的模式和优化工具，用于生产级别的 LLM 交互。使用思维链、少样本学习和结构化提示词技术，将模糊的请求转化为精确、可靠的输出。

构建机器学习管道需要模型部署、监控和MLOps实践方面的专业知识。本技能提供生产级工具，用于部署机器学习模型、集成LLM，以及构建具有企业级可靠性的可扩展RAG系统。

通过适当的统计功效分析设计严格的A/B测试和实验。使用经过验证的特征工程技术构建可用于生产环境的预测模型和机器学习框架。

使用目标检测、图像分割和实时视频分析创建企业级计算机视觉解决方案。本技能提供关于PyTorch、OpenCV、YOLO和视觉变换器的专家指导，用于生产环境部署。

重复图像会浪费存储空间并导致机器学习模型产生偏差。此技能使用深度学习嵌入来识别和删除 FiftyOne 数据集中的完全重复图像和近似重复图像。它自动执行检测过程，帮助您在训练前清理数据集。

理解复杂的图像数据集需要了解样本在嵌入空间中的关系。本技能指南将带您完成计算嵌入并使用UMAP或t-SNE创建2D可视化，以揭示FiftyOne数据集中的聚类、离群点和类别分布。

用户在使用 FiftyOne 计算机视觉平台时难以扩展自定义功能。本技能提供逐步指导，帮助构建与 FiftyOne 应用无缝集成的操作符和面板。

将本地媒体文件加载到 FiftyOne 并运行 ML 模型推理需要了解数据集创建、标签导入和模型应用。本技能提供逐步指导，帮助您创建数据集、导入标准格式的标签以及应用 zoo 模型进行检测、分类和分割任务。

数据集导入通常需要手动格式检测和配置。此技能可自动检测媒体类型、标签格式和传感器分组，以创建结构正确的 FiftyOne 数据集。

数据库管理需要深入了解 SQL 模式和 Supabase 功能。此技能提供专家指导，帮助您创建表、编写迁移、配置 RLS 策略并自信地解决数据库问题。

使用叙事平台需要一致的模式来提取主题、引述和 AI 洞察。本技能提供可直接使用的 Supabase 查询模式、主题匹配以及 AI 分析集成。

使用 SurrealDB 构建应用程序需要了解其多模型功能，包括图关系、向量嵌入和实时订阅。本技能提供全面的指导，帮助您使用 Python SDK 实现 CRUD 操作、语义搜索和图遍历模式。

使用 LLM 构建数据抽取流水线需要一致、经过验证的 JSON 输出。该技能提供专家指导，讲解如何使用 Cohere v2 的 JSON Schema 模式进行可靠的实体抽取、分类与结构化数据流水线。

从PDF页面中提取详细的文本和视觉数据。此技能捕获字体元数据、文本位置和渲染图像，以实现AI驱动的HTML生成工作流。

用户难以将文档存储库与 AI 模型连接以获得准确、上下文感知的响应。此技能提供完整的 RAG 管道，包括文档摄取、使用 Qdrant 的向量搜索以及为专业知识库生成个性化提示。

数据库操作手动执行复杂且容易出错。本技能提供有关将 Drizzle ORM 与 NeonDB Postgres 结合使用的指导，以实现类型安全的数据库查询、模式管理和迁移。