使用DeepChem预测溶解度、毒性和结合亲和力等分子属性。训练图神经网络或使用ChemBERTa等预训练模型进行药物发现和材料科学应用。

访问来自 Data Commons 的全球统计数据，包括人口、经济、健康和环境指标。使用 Python 客户端方法查询人口数据、GDP、失业率和地理关系。

使用并行计算处理大于可用 RAM 的数据集。转换单机器 pandas 和 NumPy 工作流，使其可以在多个核心或分布式集群上运行，而无需重写代码。

代谢建模需要具备基于约束的重建和分析方法方面的专业知识。COBRApy为系统生物学研究提供了一个全面的Python接口，用于通量平衡分析、基因敲除研究和生产包络计算。

查找相关的临床试验需要在大型注册数据库中进行搜索。此技能提供了一个 Python 接口来查询 ClinicalTrials.gov API v2，可以通过条件、药物、地点或赞助商搜索试验，并检索详细的研究信息。

临床文档需要精确性和法规合规性。此技能提供病例报告、诊断报告、临床试验文档和患者记录模板及验证工具，符合HIPAA、FDA和ICH-GCP标准。

访问ChEMBL数据库，按结构和属性搜索化合物。检索生物活性测量数据，发现抑制剂，并进行构效关系研究以支持药物发现研究。

访问世界上最大酶数据库中的综合酶动力学数据。查找Km值、反应方程式、生物体特异性参数和底物特异性数据，用于生物化学研究和代谢工程。

使用统一的Python API查询40多个生物数据库，包括UniProt、KEGG和ChEMBL。简化生物信息学研究中的跨数据库分析和标识符转换。

通过集成 Benchling 研发平台自动执行实验室工作流程和管理生物数据。通过 Python SDK 或 REST API 访问 DNA 序列、蛋白质数据、库存和电子实验记录本。

基因调控网络推断从转录组学数据中识别转录因子-靶基因关系。Arboreto 提供了 GRNBoost2 和 GENIE3 算法的可扩展实现，可在本地机器或分布式集群上处理批量和单细胞 RNA-seq 数据。

AnnData 为单细胞基因组学中使用的带注释矩阵提供了标准化的数据结构。此技能支持创建、读取、写入和操作 .h5ad 文件，完全支持元数据、嵌入和 scverse 生态系统。

时间序列数据需要超越标准机器学习的专业算法。Aeon提供与scikit-learn兼容的API，用于对时间数据进行分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。

获取专家级帮助，编写复杂的 T-SQL 查询、存储过程和性能优化，适用于 Microsoft SQL Server。涵盖 CTE、窗口函数、PIVOT 和 MERGE 语句等高级模式。

此技能使 Claude、Codex 和 Claude Code 用户能够通过构建故事板、创建参考图像以及向 Seedance 2.0 API 提交视频生成任务来生成专业的 AI 视频。它将复杂的多步骤视频创作流程简化为简单、自动化的工作流程。

Home Assistant 配置文件需要精确的 YAML 语法和正确的结构。此技能提供验证工具、示例配置以及自动化、脚本、模板、蓝图和 Lovelace 仪表板的最佳实践。

用户需要快速了解文本内容而无需手动计数。此工具可自动计算任何文本输入的词数、字符数、句子数和阅读时间。

慢速的 DataFusion 查询会浪费资源和时间。此技能分析 SQL 和 DataFrame 操作以识别性能问题，并针对谓词下推、分区裁剪、列投影和连接顺序提供具体的优化建议。

组织需要系统化的方式来记录和分类支出收据，以实现准确的财务跟踪。本技能提供了手动录入收据的工作流程文档、OCR扫描集成以及在MySQL中管理支出记录的数据库模式。

收据扫描需要准确的 OCR 提取和数据库集成。此技能为使用 Google Gemini AI 解析收据图像、调试提取错误以及构建可靠的费用跟踪工作流提供完整指导。