停止基于假设构建。本技能使用6个代理研究团队和5次迭代事前验尸分析,创建基于证据的项目计划,失败置信度低于3%。

AI 代理会浪费时间重复相同的错误并使用次优策略。ReasoningBank Intelligence 使您的代理能够从每次经验中学习,识别模式,并随着时间的推移不断提高其性能。

代码质量检查耗时过长,拖慢开发速度。并行运行 theater 检测、代码规范检查、安全扫描和测试,获得即时反馈。

独自编写代码会降低你的速度并限制你的学习。此技能支持 AI 辅助结对编程,具有灵活的驾驶员-导航员角色、自动测试和持续代码审查。你可以获得实时质量反馈,同时加快开发并学习最佳实践。

人工代码审查既缓慢又不一致。代码审查助手使用多代理集群并行分析拉取请求的安全性、性能、风格、测试和文档,然后直接在 GitHub 上发布详细反馈和修复建议。

构建复杂的 AI 工作流需要协调多个模型和工具。此技能提供了一个声明式框架,用于定义具有顺序、并行和条件阶段的级联流程,自动将任务路由到最优的 AI 模型。

工程师在将复杂功能分解为可管理的步骤时常常感到困难。此技能可创建粒度化的实施计划，并在每个任务中内置测试驱动开发。

在代码之后再写测试并不能证明正确性。此技能强制执行 RED-GREEN-REFACTOR 循环，确保每个功能先有一个失败的测试。编写最少量测试，验证它们会失败，实现最简单的代码让其通过，然后自信地重构。

没有系统化方法的调试会导致时间浪费和新的错误。此技能提供四阶段方法论,在尝试修复之前找到根本原因,显著提高首次修复成功率。

复杂的开发计划常因累积的上下文错误和缺失的质量检查而失败。此方法确保每个任务都获得具有清洁上下文的全新子代理,并在继续之前进行强制性代码审查。

Ruby 项目需要类型安全性以确保代码可靠性。此技能使用 sig 块为方法添加 Sorbet 内联类型签名。它分析 Ruby 源文件，生成正确的类型注解，并使用 Sorbet 类型检查器验证签名。

Ruby 缺乏内置的类型注解，这使得代码更难理解和维护。此技能直接在您的 Ruby 文件中添加 RBS-inline 类型注释，无需单独的 .rbs 签名文件即可提高代码清晰度。

使用 Prisma ORM v7 构建应用程序需要理解新的 ESM 要求、驱动适配器和配置变更。本技能提供关于模式设计、迁移、客户端查询以及从 v6 迁移到 v7 的专家指导。

代码审查会生成大量问题列表,手动修复非常繁琐。此技能系统化地处理审查文档,让您可以修复或跳过每个问题,同时跟踪进度并运行质量检查。

代码审查通常会遗漏细微的正确性问题，尤其是在多租户安全性和数据完整性方面。此技能提供了一个结构化、极度严格的审查框架，可在问题进入生产环境之前发现正确性错误、SOLID 违规和安全风险。

此技能为 Django 项目创建带有质量门的结构化实施计划。使用它将复杂的后端功能分解为与 Ralph Loop 兼容的任务,并内置验证步骤。

后端拉取请求经常遗漏关键的工作流步骤,例如正确的 ClickUp 工单关联、迁移安全检查或零停机模式变更。此技能提供严格的检查清单,在合并和部署之前捕获这些问题。

后端代码经常无法通过 CI 质量检查并包含非原子提交。此技能运行 Ruff、ty、Django 检查和安全脚本来修复问题并强制执行提交标准,不带 AI 签名。

在开发游戏时不再需要在 Unity 编辑器和终端之间切换。此技能让 AI 代理直接从命令行控制 Unity,以编译脚本、进入播放模式、捕获截图和执行调试代码。

编写 React/TypeScript 前端代码时缺乏一致的模式会导致维护问题和错误。此技能提供全面的开发指南,包含组件、数据获取、路由、样式和性能优化的代码示例,使用现代 React 模式。