理解不熟悉的代码库既耗时又容易出错。此技能生成仓库结构、依赖关系图和入口点的综合映射,以加速您的分析。

从零开始设计 AI 智能体框架需要谨慎的架构决策。该技能基于成熟模式综合参考架构,包含核心原语、接口协议和实现路线图。

构建生产级 AI 代理需要理解类型安全、依赖注入和结构化输出。此技能为 Pydantic AI Python 框架提供全面的文档和示例。

在代码之后编写测试会导致覆盖率缺口和脆弱的设计。本技能将指导您遵循严格的 RED-GREEN-REFACTOR 周期，从一开始就构建经过测试、精心设计的 Node.js 和 TypeScript 应用程序。

SOLID原则帮助您编写可维护的软件。本技能教您构建可测试、可扩展的TypeScript应用程序，以适应不断变化的需求。

Node.js 代码常常受到副作用和隐式依赖的困扰,这使得测试变得困难,错误难以追踪。本技能提供经过验证的函数式模式,包括纯函数、不可变更新和单子式错误处理,以编写可维护的 TypeScript 代码。

整洁架构需要在改变状态的操作和返回数据的操作之间进行清晰的分离。此技能提供了在 .NET 应用程序中实现命令查询分离和 CQRS 的模式和代码示例。

在没有明确指导的情况下编写可维护的 TypeScript 代码具有挑战性。此技能提供了 DRY、KISS 和 YAGNI 原则的实际示例,帮助您编写更整洁、更易读的代码,让您的团队能够理解。

使用 Next.js、React 19 和 shadcn/ui 编写现代前端代码需要理解服务器组件、数据获取模式和性能优化。此技能提供全面的指南和经过验证的模式,用于构建类型安全、高性能的 Web 应用程序。

为 Supabase 编写后端代码可能会因众多环节而变得复杂。此技能提供了可直接使用的 Edge Functions、数据库设计、行级安全性和集成模式,让您能够更快交付产品并减少错误。

通过创建隔离的测试环境并使用真实输入执行代码来确保您的代码真正可用。该技能超越了静态分析，通过系统的测试、调试和验证工作流来验证实际功能。

人工代码审查速度慢且审查者之间不一致。此技能编排15个专业AI代理，在可重复的4小时工作流中，系统地在安全性、性能、架构和文档维度验证PR。

手动代码审查既耗时又难以在团队间保持一致。此技能协调五个专门的AI代理对拉取请求进行全面的安全性、性能、质量、测试和文档分析，并行处理，提供标准化的审查报告和可操作的反馈。

在复杂代码库中查找错误会浪费宝贵的开发时间。此技能提供结构化的5阶段调试工作流程,可自动识别根本原因并验证修复。

构建 API 需要系统性的规划、实现、测试和部署。此技能通过 5 个阶段协调 12 个专业代理,使用测试驱动开发方法交付生产就绪的 REST API。

构建复杂的人工智能系统需要多个代理之间的协调配合。本技能提供经过验证的模式和命令，用于编排代理群体，支持自动负载均衡、容错机制和智能任务分配。

能运行的代码是不够的。糟糕的代码风格会造成混淆、累积技术债务并降低团队协作效率。本技能通过系统化的代码风格审核和重构，将功能正确的代码转变为可维护的生产级代码。

手动代码审查既耗时又不一致。此工作流协调多个专业AI代理并行执行质量、安全、性能、架构和文档的全面审查。

从头构建REST API需要协调后端、数据库、测试和DevOps等多个专业人员。本技能提供了一个完整的2周工作流程，通过协调AI代理来使用测试驱动开发设计、实施、测试、文档化和部署生产级API。

调试复杂错误会浪费开发人员数小时的时间。此技能使用系统化的根本原因分析、多模型推理和自动化测试来更快地识别和修复错误,并提供经过验证的解决方案。