AI生成的代码通常包含过多的注释、防卫性检查和不必要的模式。此技能审查与main分支的git差异，系统地清除代码slop，同时保留合法的更改。

代码审查经常遗漏安全漏洞、性能问题或设计缺陷。此技能提供系统化的指南，帮助在审查 Python、Django、TypeScript 和 React 代码时识别常见问题，同时保持建设性的反馈。

利用 JUnit 5 和 Mockito 自动为 Java 项目生成全面的单元测试。此技能帮助您编写覆盖成功路径、边界情况和错误场景的测试用例，同时遵循最佳实践。

由于测量开销，准确的 GPU kernel 基准测试具有挑战性。本技能提供使用 CUPTI 硬件性能分析获取精确 kernel 执行时间的分步说明。比较 FlashAttention 和 cuDNN 等不同后端，找出最适合你工作负载的最快实现。

手动将 Figma 设计转换为生产就绪的代码既耗时又容易出错。此技能提供了一套结构化的工作流程，通过自动化的设计令牌映射实现像素级完美的 UI 实现。

人工代码审查既耗时又容易出错。这个AI代码审查器会自动分析源代码，识别错误、安全漏洞、样式问题和性能问题，并提供可操作的修复建议。

压缩或格式不正确的JSON数据难以阅读。此技能可验证JSON字符串并进行美化，支持用户指定的缩进量，提高调试、日志记录和数据检查的可读性。

用户需要一个简单的方法来创建个性化的 Ruby 问候消息。这个技能提供了一个轻量级的 Ruby 脚本，可以输出带有用户姓名和 Ruby 版本信息的可自定义问候语。

Brainfuck 是一种只有8条命令的深奥编程语言。本技能提供了一个完整的 Hello World 实现，演示了使用纯 ASCII 操作的极简代码输出问候语。

New programmers often struggle to understand code through documentation alone. This skill transforms learning into interactive app-building sessions where every line is explained, concepts are introduced progressively, and learning happens through practical doing.

Traditional unit tests check specific inputs, but miss edge cases. This skill teaches you property-based testing with proptest to automatically generate test inputs and discover hidden bugs.

构建MCP服务器的开发者需要清晰的传输层选项指导。本技能讲解stdio、SSE和HTTP传输，包括实现示例、安全最佳实践以及不同用例的部署场景。

手动创建 MCP 工具需要理解复杂的宏系统和类型约束。本技能提供专业指导，使用 rmcp crate 构建类型安全的工具，包括自动模式生成、验证和异步模式。

编写深度嵌套 Rust 控制流的开发人员难以维护代码的可读性和可维护性。此技能主动识别嵌套的 if-let 模式（3 层及以上），并建议使用 let 链重构，以获得更简洁、更可读的 Rust 2024 代码。

Rust 开发人员经常为正确的错误处理模式而苦恼。此技能主动审查代码，并使用 Result 类型、带有 thiserror 的自定义错误类型以及正确的 ? 运算符错误传播来建议惯用的改进。

Rust Lambda 函数通常混合了 I/O 和 CPU 工作负载。本技能帮助您使用 tokio、rayon 或 spawn_blocking 选择正确的并发模式，以获得最佳性能。

Rust开发者经常使用过时的异步模式，这些模式会增加不必要的依赖和性能开销。本技能提供关于原生async fn在trait中的应用、异步闭包的专家指导，并帮助从async-trait迁移到更简洁、更高效的代码。

糟糕的测试覆盖率和过于复杂的测试会减慢开发速度并隐藏错误。本技能提供指导，帮助编写专注于验证核心用户行为的测试，具有清晰的名称和模拟依赖项，确保快速执行和可维护的代码库。

项目经常因技术选择不一致和工具重复而失败。此技能确保AI助手遵循您已确定的技术栈，包括框架、数据库、测试工具和第三方服务，以实现架构一致性。

本技能帮助开发人员编写具有适当异常处理、用户友好错误消息和优雅故障管理的有弹性的代码。它指导Claude Code创建错误边界、实现重试逻辑，并确保在任何语言中进行适当的资源清理。