AI 助手通常能完成实现任务，但缺乏将工作整合回仓库的结构化指导。本技能提供逐步工作流：验证测试、呈现合并和 PR 选项、执行用户选择以及安全清理工作树。

多个独立故障按顺序调查会浪费时间。此模式为每个独立问题领域派遣一个AI代理，让他们并行工作以同时解决不同的问题。

在单体仓库中生成代码需要导航复杂的项目结构并选择正确的生成器。此技能优先使用工作区插件生成器用于自定义解决方案，并指导您通过适当的验证步骤运行生成器。

跨分散的待办事项列表和管理功能实现设计文档会浪费时间并导致任务遗漏。任务执行引擎直接从Markdown设计文件中读取结构化任务列表，并逐一执行它们，自动更新复选框状态。

功能开发常因需求不明确和上下文缺失而停滞。功能设计助手通过结构化信息收集引导您获取实施前所有必要细节，从而形成完整的设计和可执行的实现任务。

复杂的编码任务需要多次迭代和跨文件的协调更改。此技能会生成自主智能体，通过带有内置审核关卡的结构化计划来工作。集群可以在无需持续来回交互的情况下完成多步骤的开发工作。

在没有合适架构的情况下构建 LLM 应用会导致时间和资源浪费。本技能提供来自生产系统的经过实战检验的模式，如 Karpathy 的 HN Time Capsule 和 Vercel 的 d0 agent。

单智能体系统面临上下文限制、顺序处理瓶颈以及僵化的工具配置。本技能提供将工作分配到多个 AI 智能体的模式，并包含明确的协调、交接协议和故障处理。

长时运行的代理会话会产生数百万个超出上下文限制的令牌。本技能提供结构化压缩策略，在保留文件路径、错误消息和决策的同时减少令牌使用量，使代理能够继续工作而无需重新获取信息。

此技能帮助开发者在 Microsoft Azure AI Foundry 中构建、部署和管理 AI 代理及模型。它提供全面的代理创建、模型部署、容量规划、RBAC 管理和故障排除工作流程。

开发人员需要遵循项目约定的统一 TypeScript 和 JavaScript 代码。此技能提供了编码规范、代码检查命令和测试工作流程，用于在 Metabase 项目中编写可维护的代码。

手动代码审核既耗时又缺乏一致性。此技能通过对照项目规范检查 TypeScript 和 JavaScript 变更来自动执行代码审核，自动识别样式违规、类型错误和质量问题是自动化的。

没有 REPL 驱动的工作流程和正确的约定，Clojure 开发可能会让人感到陌生。本技能提供自底向上开发、功能编程模式和关键编辑规则的逐步指导，以编写正确的 Clojure 代码。

此技能帮助开发者根据 Metabase 编码标准审查 Clojure 和 ClojureScript 代码变更。它检查风格违规、代码质量问题以及是否符合既定约定。

Metabase API 端点需要用于类型安全和错误处理的验证模式。本技能提供逐步指导，帮助您为路由参数、查询参数、请求体和响应结构添加 Malli 模式，并遵循正确的模式和约定。

此技能为使用 mcp-use 和 OpenAI Apps SDK 构建具有交互式小部件的 ChatGPT 应用提供全面的文档。它指导开发者完成架构设计、设置、实现以及创建丰富的交互式 ChatGPT 体验的高级模式。

Claude Code 插件无法直接访问外部服务和 API。Model Context Protocol 支持与数据库、云服务和自定义工具的结构化集成。连接 MCP 服务器，将外部能力作为 Claude Code 工具暴露出来。

创建 MCP 服务器需要了解协议设计、工具模式和测试策略。本指南提供逐步说明，帮助您使用 Python 或 TypeScript 构建可与 Claude 和其他 LLM 平台无缝集成的生产级 MCP 服务器。

Mastra 是一个用于构建 AI 代理和工作流的 TypeScript 框架。此技能提供全面的文档查找策略和代码模式，确保您使用最新的 API 并避免常见错误。

前端代码审查帮助开发人员在部署前发现错误和反模式。此技能提供基于自动化清单的审查功能，适用于 TypeScript、JavaScript、TSX 和 JSX 文件，采用行业最佳实践。