技能 lead-scraper

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lead-scraper

Name: lead-scraper
Author: Hermes-Sedimentary

v1.0.0 内容修订 r1 中风险

收集行业潜在客户列表

销售和研究团队通常需要针对特定地区和行业的结构化潜在客户列表。此技能会指导 AI 辅助收集和格式化公司、联系人、电话和地址详情，以便用于 CSV。

支持: Claude Codex Code(CC)

📊 72 合格

使用我的智能体安装

将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。

智能体请求

Review the Skillstore skill "lead-scraper" from https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper.md 已签名 manifest GET /api/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/lockfile

测试它

正在使用“lead-scraper”。查找 Austin 的包装供应商，用于小型制造业外联活动。

预期结果:

包含公司名称、可用联系方式、地址、来源备注和手动审查标记的结构化潜在客户列表。

正在使用“lead-scraper”。准备 Toronto 的餐厅设备潜在客户，并标记不完整记录。

预期结果:

按数据完整性分组的 CSV 就绪潜在客户列表，其中缺失的电话号码和不确定的联系人会被清晰标记。

正在使用“lead-scraper”。在销售活动前审查潜在客户列表草稿。

预期结果:

清理后的列表摘要，其中已移除重复项、标记有风险的条目，并推荐需要手动验证的字段。

安全审计

中风险

v4 • 2026/7/8 打开版本化报告

The entropy finding is a false positive because SKILL.md is readable Markdown with Chinese text and front matter, not obfuscated content. I found one semantic risk: the skill targets scraping contacts, phone numbers, and addresses into lead CSV files without compliance guardrails.

已扫描文件

分析行数

复核项

已忽略误报

已确认安全问题 (1)

中

SKILL.md:4 SKILL.md:16

Unrestricted Contact Data Scraping

The skill states it scrapes lead lists by region and industry into CSV fields for contact person, phone, and address. This can enable privacy-invasive collection or terms-of-service violations unless limited to lawful public business data.

The stated output fields include contact names, phone numbers, and addresses for scraped leads. No visible guardrails limit collection to compliant public business data.

审计者: codex 查看审计历史 →

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/security.svg)](https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

Hermes-Sedimentary. (2026). lead-scraper security audit report (audit version 4) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/audits/4

BibTeX 引用

@techreport{hermes-sedimentary-zhangchenlai-dev-lead-scraper-2026,
  author = {Hermes-Sedimentary},
  title = {lead-scraper security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/audits/4},
  note = {Author version 1.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lead-scraper security audit report (audit version 4)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
  - name: "Hermes-Sedimentary"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/zhangchenlai-dev-lead-scraper/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:zhangchenlai-dev-lead-scraper:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 高

架构

100

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

构建本地潜在客户列表

为初始销售外联创建某个城市或地区的公司列表，并使其可直接用于 CSV。

准备客户潜在客户研究

在手动验证之前，为客户营销活动收集并整理目标客户。

绘制 B2B 市场覆盖范围

比较某个行业细分中的公司、联系人和地点，用于规划。

试试这些提示

创建基础潜在客户列表

Create a lead list for [industry] companies in [region]. Include company name, contact, phone, address, and source notes. Keep the output ready for CSV review.

添加来源和质量备注

Research [industry] leads in [region]. For each lead, include company name, contact, phone, address, source, confidence level, and any missing data that needs manual checking.

按优先级细分潜在客户

Build a prioritized lead list for [industry] in [region]. Group results by likely business fit, location, and available contact details. Explain the priority rules used.

审查潜在客户列表的合规性

Review this lead list for duplicate entries, missing fields, source quality, and privacy concerns. Flag entries that need consent checks or source verification before outreach.

最佳实践

使用公开、允许且信誉良好的来源进行潜在客户研究。
在外联前验证电话号码、联系人和地址。
记录每个来源，以便日后审查或删除记录。

避免

不要在没有合法依据的情况下收集私人个人数据。
不要忽视网站条款、robots 规则或同意要求。
不要使用未经验证或过时的联系人记录进行外联。

常见问题

此技能包含可用的抓取器吗？

否。经审查的技能文件提供的是工作流说明，而不是可执行的抓取代码。

该技能需要哪些输入？

它围绕目标地区和行业设计。

预期的输出字段有哪些？

说明中列出了用于 CSV 输出的公司名称、联系人、电话和地址字段。

我可以将它用于受监管数据或个人数据吗？

请谨慎使用。在收集或使用个人数据之前，确认同意、合法依据和来源权限。

它支持 Claude、Codex 和 Claude Code 吗？

是。报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。

生成的潜在客户应被审查吗？

是。该技能指出，应手动审查重要的 AI 输出。

开发者详情

作者

Hermes-Sedimentary

许可证

MIT

作者版本

v1.0.0

Skillstore 修订

仓库

https://github.com/zhangchenlai-dev/hermes-skill-store/tree/master/lead-scraper

引用

64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a

维护新鲜度

2026/7/20

使用量

5 次下载 · 28 次浏览

文件结构

📄 SKILL.md