agent-memory
跨会话保存代理记忆
AI 助手经常会在不同会话之间丢失有用的上下文。此技能会将选定笔记存储在可搜索的本地记忆文件夹中。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "agent-memory" from https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/yamadashy-agent-memory/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“agent-memory”。 记住生产部署需要发布检查清单。
预期结果:
助手会保存一条带日期的记忆，包含简明摘要，并将其放入相关的工作流类别中。
正在使用“agent-memory”。 我们对大文件处理做了什么决定？
预期结果:
助手会先搜索记忆摘要，然后读取匹配的笔记并报告相关决策。
正在使用“agent-memory”。 清理关于旧构建工具的过时记忆。
预期结果:
助手会识别过时笔记，删除或更新它们，并保持相关的当前记忆井然有序。
安全审计
安全All 19 static findings are false positives. The reported shell-execution findings identify Markdown code fences and inline code, not executed commands. The documented commands operate only on the skill's local memory directory, and no prompt injection, credential access, network activity, or data-exfiltration intent was found.
风险因素
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/yamadashy-agent-memory/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/yamadashy-agent-memory.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
yamadashy. (2026). agent-memory security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory/audits/8BibTeX 引用
@techreport{yamadashy-yamadashy-agent-memory-2026,
author = {yamadashy},
title = {agent-memory security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agent-memory security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "yamadashy"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/yamadashy-agent-memory/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:yamadashy-agent-memory:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高你能构建什么
记住实现细节
保存架构选择、变通方案和项目特定模式，以供后续编码会话使用。
保留调查笔记
让重要发现、来源摘要和未解决问题在不同对话之间保持可用。
维护可复用的项目上下文
记录决策、风险和重复出现的实践，帮助未来的助手以更好的上下文开始工作。
试试这些提示
记住这条项目规则：在打开 pull request 之前始终运行格式化工具。
在建议修改之前，检查你的记忆中是否有任何与我们的部署工作流相关的内容。
查看有关身份验证工作的记忆，并将相关笔记合并到更清晰的类别中。
保存一条记忆，解释我们为什么选择这种缓存策略，包括权衡、风险以及何时重新审视它。
最佳实践
- 编写简短摘要，清楚说明该记忆何时有用。
- 使用与你之后搜索方式相匹配的类别和标签。
- 当事实发生变化或决策被替换时，回顾旧记忆。
避免
- 不要将密钥、凭据或私人个人数据保存为记忆。
- 不要在没有明确未来价值的情况下保存每个对话细节。
- 在检查相关笔记之前，不要覆盖现有记忆。
常见问题
此技能将记忆存储在哪里？
它可以搜索旧记忆吗？
它会将记忆同步到云服务吗？
它可以删除记忆吗？
记忆会被加密吗？
它适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 吗？
开发者详情
作者
yamadashy许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
维护新鲜度
2026/7/21
使用量
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