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88创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
使用语义搜索查找相关文件
大型代码库使得按含义而不是精确名称查找文件变得困难。此技能指导使用 Vexor 进行向量驱动语义文件搜索的 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "vexor" from https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-vexor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“vexor”。 查找与用户认证流程相关的文件。
预期结果:
按登录流程、会话处理和授权检查分组的可能认证文件排序列表。
正在使用“vexor”。 识别计费重试行为可能在哪里实现。
预期结果:
一条简洁的调查路径,包含候选文件、每个文件为何相关以及下一步要检查什么。
正在使用“vexor”。 为搜索结果排序的重构做准备。
预期结果:
一份简短的相关排序、索引和查询处理文件地图,并附建议的审查顺序。
The skill is prompt-only and contains no executable code, tool scripts, or instructions to access secrets. The two static network findings are documentation URLs in SKILL.md, not runtime network calls or exfiltration behavior.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-vexor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-vexor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). vexor security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-vexor-2026,
author = {sickn33},
title = {vexor security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "vexor security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-vexor/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-vexor:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
在编辑之前,使用语义搜索指导来识别与某个功能或缺陷相关的文件。
当确切文件名未知时,帮助助手按概念查找相关文件。
为重构、事故或技术债审查查找可能的实现区域。
使用 Vexor 技能帮助我查找与此概念相关的文件:[describe feature, bug, or behavior]。
使用语义文件搜索指导来识别此代码库中可能实现 [feature or workflow] 的位置。
使用 Vexor 风格的语义搜索来查找与更改 [behavior] 相关的文件,然后提出包含风险的编辑计划。
使用语义搜索查找与 [domain] 相关的文件,对可能的代码路径分组,并说明应首先检查哪些文件。
作者
sickn33许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
f93e9bb0daca99badb6a7e574b97737155d57cb3
维护新鲜度
2026/7/20
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
用成熟模式改进 LLM 提示词
不一致的提示词会浪费时间,并让 AI 输出难以信任。此技能通过可复用模式、示例、评估步骤和优化工作流来指导提示词设计。
设计可扩展的软件架构
在 Web、移动端、后端和云系统之间比较架构决策并不容易。此技能为报告、依赖项审查和权衡文档提供结构化指南与本地脚手架脚本。
使用资深级模式构建全栈应用
团队需要针对现代 Web 应用的一致设置、架构和审查指导。此技能为 React、Next.js、Node.js、GraphQL 和 PostgreSQL 项目提供脚手架工具、工作流参考和质量提示。
使用 Prompt Engineer 优化 AI 提示词
当目标模糊或复杂时,编写清晰的提示词很困难。此技能会使用经过验证的提示词框架,将粗略请求转化为结构化提示词。
利用研究洞察优先安排产品工作
产品团队需要更快的方法来对功能排序、综合访谈内容并记录决策。此技能提供 RICE 评分、访谈分析和 PRD 模板,用于结构化规划。
创建 Rust 问候工具
由 EnactProtocol
开发者需要一个小型、可预测的示例,用于将输入传递给 Rust 命令行技能。此技能会根据 name 参数编译并运行一个问候工具。
运行 Python 问候示例
由 EnactProtocol
新的 Enact 用户需要一个小示例来证明工具执行正常工作。此技能会运行一个 Python 问候命令,并返回简单的运行时输出。
起草清晰的 Git 提交消息
由 AbeJitsu
根据已暂存的更改编写提交消息既耗时,也可能遗漏重要上下文。此技能会收集 Git 状态、已暂存 diff 和更改统计信息,以便 Claude、Codex 或 Claude Code 起草可供审阅的消息。
从 CLI 控制 Cursor
由 Dicklesworthstone
开发者经常需要快速使用 Cursor 命令,而不想查找外部文档。此技能为文件、文件夹、diff、窗口、扩展和远程设置提供简洁的 CLI 指南。
创建可复现的 Python 脚本
由 89jobrien
独立 Python 脚本通常需要可重复的依赖项和清晰的命令行行为。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 PEP 723 元数据构建 uv 脚本。
构建有依据的 RAG 应用
由 wshobson
LLM 应用通常需要从私有或不断变化的知识源中获取可靠答案。此技能通过分块、嵌入、检索、重排序、提示词和评估来指导 RAG 设计。