技能 prompt-library
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prompt-library

安全

访问现成的提示词模板

无需从头编写提示词。立即获取经过实战检验的模板,涵盖编码、文档编写、分析和创意任务。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 青铜
1

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2

在 Claude 中上传

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3

开启并开始使用

测试它

正在使用“prompt-library”。 用户使用代码审查模板请求代码审查

预期结果:

结构化反馈,包含三个部分:关键问题突出显示bug和安全问题、改进建议附带代码示例、表扬认可实现良好的模式

正在使用“prompt-library”。 用户使用ELI5模板请求解释复杂算法

预期结果:

使用日常类比、短句和初学者能够理解的 relatable 示例进行简单解释,不使用技术术语

正在使用“prompt-library”。 用户使用API文档模板请求API文档

预期结果:

完整文档,包含端点URL、HTTP方法、请求参数、请求和响应示例、错误代码、身份验证要求和速率限制信息

安全审计

安全
v1 • 2/24/2026

Static analyzer detected 53 patterns (external_commands, network URLs, C2 keywords, crypto algorithms). All findings are FALSE POSITIVES - the file is pure Markdown documentation containing prompt templates, not executable code. Backticks are code block delimiters, URLs are resource references, and flagged keywords appear in example text only. No actual security risks exist.

1
已扫描文件
325
分析行数
0
发现项
1
审计总数
未发现安全问题
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
100
安全
100
规范符合性

你能构建什么

开发人员寻找代码审查模板

软件工程师需要一致的代码审查反馈。使用代码审查专家和专家开发人员提示词,获取关于拉取请求的结构化、可操作的反馈。

技术文档编写人员创建文档

文档专家使用技术写作人员和API文档提示词,将复杂的技术规范转化为清晰、易懂的用户指南。

团队负责人构思产品功能

产品经理使用功能构思和名称生成提示词来促进创意会议并生成结构化的功能提案。

试试这些提示

初学者:请求代码解释
Explain this code as if I'm new to programming. Break down what each part does, identify the main logic flow, and explain any patterns or concepts used. Include a simple analogy if helpful.
初学者:引导式调试
I'm getting this error: [paste error]. Here's my code: [paste code]. Help me understand what's causing this error and walk me through how to fix it step by step.
中级:代码审查请求
Review this code for bugs, performance issues, and code quality. Format your feedback as: Critical Issues (must fix), Suggestions (should consider), and Praise (what's done well). Provide specific code examples for each suggestion.
高级:系统架构设计
Design a system architecture for [describe requirements]. Consider scalability, reliability, maintainability, performance, and cost. Provide a component diagram description, data flow explanation, and trade-off analysis for key decisions. Include technology recommendations with justification.

最佳实践

  • 使用提示词模板时,始终提供上下文和背景信息
  • 根据项目或用例的具体细节自定义模板
  • 迭代优化提示词 - 根据收到的回复质量进行改进

避免

  • 使用通用模板而不添加具体上下文或需求
  • 期望在不同AI模型上获得相同结果而不进行调整
  • 跳过提示词改进清单,提交模糊的请求

常见问题

如何选择正确的提示词模板?
将模板与您的目标匹配:使用基于角色的提示词执行角色驱动的任务,使用面向具体任务的提示词实现调试或测试等具体目标,使用分析提示词满足评估需求。
我可以根据我的具体需求修改这些提示词吗?
是的,这些模板是起点。通过添加您的具体上下文、需求、约束和期望输出示例来自定义它们。
什么使得提示词有效?
有效的提示词是具体的、提供上下文、定义期望格式、在可能时包含示例、清楚说明约束,并描述成功的样貌。
如何提高我的提示词编写技能?
学习提示词工程技术部分,对每个提示词使用改进清单,分析回复中效果好的部分,并迭代优化您的方法。
如果提示词没有给出好的结果,我应该怎么做?
添加更多上下文,更具体地说明您的需求,提供期望输出的示例,或尝试更符合您目标的不同模板类别。

开发者详情

文件结构

📄 SKILL.md