postmark-automation
自动化 Postmark 邮件发送
通过 Rube MCP 调用 Postmark API，发送模板邮件、管理模板并监控发送统计数据。简化您的事务性邮件工作流，无需手动调用 API。
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测试它
正在使用“postmark-automation”。 列出所有可用的 Postmark 模板
预期结果:
检索到 12 个模板：Welcome Email (ID: 1001)、Order Confirmation (ID: 1002)、Password Reset (ID: 1003)、Shipping Notification (ID: 1004) 等 8 个。
正在使用“postmark-automation”。 获取上周的发送统计数据
预期结果:
发送摘要 (7 天)：已发送：2,450 | 已打开：1,823 (74.4%) | 已点击：892 (36.4%) | 退信：27 (1.1%)。退信细分：HardBounce: 15、SoftBounce: 10、SpamComplaint: 2。
安全审计
低风险Static analysis flagged 63 external command patterns and 5 network patterns. All external command findings are false positives - the detected backticks are markdown code formatting in documentation (SKILL.md), not Ruby shell execution. Network findings represent legitimate Postmark API usage via Rube MCP. The skill requires users to set up their own Rube MCP connection and authenticate with Postmark. No hardcoded credentials or malicious patterns detected.
低风险问题 (1)
风险因素
🌐 网络访问 (1)
质量评分
你能构建什么
初创公司通知系统
使用 Postmark 模板自动发送欢迎邮件、密码重置和账户通知。为用户注册流程设置触发式邮件序列。
电商订单通信
发送订单确认、物流更新和配送通知。监控退信率以维护发件人声誉并减少发送失败。
SaaS 产品更新
管理基于模板的功能发布、维护通知和账单更新公告。追踪打开率以衡量用户参与度。
试试这些提示
使用 ID 为 123456 的 Postmark 模板向 recipient@example.com 发送一封邮件。模板模型中 name 设置为 'John'，order_id 设置为 'ORD-789'。
使用模板别名 'welcome-email' 向这 50 个新用户批量发送邮件。每个收件人的 name 和 signup_date 应从该 CSV 数据中填充。
查看过去 7 天的发送统计数据。显示按类型分类的退信细分并识别任何垃圾邮件投诉。同时获取包含打开率和点击率的出站概览。
创建一个名为 'Password Reset' 的新 Postmark 模板，主题为 'Reset your password' 并使用此 HTML 正文。然后使用显示 username 和 reset_link 变量的示例数据验证它。
最佳实践
- 执行工作流前始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前的工具架构
- 发送前使用 POSTMARK_VALIDATE_TEMPLATE 和示例数据验证模板，以捕获缺失的变量
- 定期监控退信和垃圾邮件投诉率，以维护发件人声誉并移除硬退信地址
避免
- 不要发送超过 500 条消息的批量邮件 - 请分成多个批次
- 不要使用未验证的发件人地址 - 邮件将发送失败
- 不要忽略硬退信 - 反复向无效地址发送会损害发件人声誉