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88创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容，使其符合品牌语调和 SEO 要求。
写作与内容 查看
技能 multi-agent-patterns
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multi-agent-patterns
内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问
设计多智能体系统
复杂的 AI 任务经常超出单个智能体的上下文范围，并造成协调失败。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 选择具备明确防护措施的智能体模式。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "multi-agent-patterns" from https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-multi-agent-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“multi-agent-patterns”。 一个团队需要用于市场研究、数据分析和报告写作的智能体。
预期结果:
- 推荐模式：监督者架构，并对最终专家章节进行直接传递。
- 智能体：研究员收集来源，分析员检查证据，写作者准备最终报告。
- 控制措施：要求来源验证，保持共享状态精简，并为失败任务设置重试限制。
正在使用“multi-agent-patterns”。 一个支持工作流必须路由账单、技术和销售问题。
预期结果:
- 推荐模式：在请求类型明确时使用点对点交接。
- 每个专家都应接收用户请求、当前状态和明确的返回条件。
- 为不明确的请求添加兜底通才智能体，并设置超时以防止循环交接。
正在使用“multi-agent-patterns”。 一个企业规划工作流需要战略、规划和执行层。
预期结果:
- 推荐模式：层级式架构，并在各层之间使用严格的状态摘要。
- 战略层定义目标，规划者创建任务，执行智能体完成原子化工作。
- 在将输出向下游传递前，在每一层验证输出。
安全审计
安全v5 • 2026/8/4 打开版本化报告
All 19 static findings are false positives caused by Markdown fences, benign Python examples, ordinary prose, and documentation links. No command execution, unsolicited network request, reconnaissance, prompt injection, or data-exfiltration intent appears in SKILL.md.
1
已扫描文件
262
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
风险因素
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-multi-agent-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-multi-agent-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
sickn33. (2026). multi-agent-patterns security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns/audits/5BibTeX 引用
@techreport{sickn33-sickn33-multi-agent-patterns-2026,
author = {sickn33},
title = {multi-agent-patterns security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "multi-agent-patterns security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-08-04"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-multi-agent-patterns/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-multi-agent-patterns:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
4 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 使用量更高
作者 / 来源 Skillstore 评分 证据置信度 Skillstore 使用量 已更新
chakshugautam-multi-agent-patterns
Skillstore 评分 80
证据置信度 高
Skillstore 使用量 24
已更新
2026-09-09
muratcankoylan-multi-agent-patterns
Skillstore 评分 80
证据置信度 高
Skillstore 使用量 18
已更新
2026-09-09
asmayaseen-multi-agent-patterns
Skillstore 评分 80
证据置信度 高
Skillstore 使用量 15
已更新
2026-09-09
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
87
内容
69
社区
83
规范符合性
你能构建什么
规划研究智能体
设计一个包含独立检索、分析、事实核查和写作智能体的研究工作流。
选择智能体架构
为复杂产品或工程工作流比较监督者、群体式和层级式模式。
提高智能体可靠性
添加交接规则、收敛检查和验证步骤，以减少协调失败。
试试这些提示
选择一种模式
使用 multi-agent-patterns 技能为此任务推荐一种架构：[describe task]。说明其适配性、风险和协调需求。
映射智能体角色
使用 multi-agent-patterns 技能将此工作流拆分为多个智能体：[workflow]。定义每个智能体的目的、输入、输出和交接规则。
审查失败模式
使用 multi-agent-patterns 技能审计此智能体设计：[design]。识别瓶颈、分歧风险、错误传播和缺失的验证。
设计生产控制
使用 multi-agent-patterns 技能为 [system] 创建生产协调计划。包括上下文边界、重试限制、共识规则和监控信号。
最佳实践
- 根据协调需求和上下文边界选择架构。
- 在添加更多智能体之前定义明确的交接协议。
- 在另一个智能体依赖某个输出之前验证该智能体的输出。
避免
- 仅仅为了映射组织架构图而添加智能体。
- 默认让每个智能体接收完整的对话历史。
- 在智能体专业能力不均等时使用简单多数投票。
常见问题
此技能能帮助我设计什么？
它帮助使用监督者、点对点和层级式模式设计多智能体 AI 工作流。
此技能会替我运行智能体吗？
不能。它提供架构指导和示例，而不是运行时框架。
什么时候应使用监督者模式？
当任务需要集中规划、明确委派和人工监督时使用它。
什么时候应使用点对点模式？
当任务需要灵活交接，并且需求可能在执行过程中变化时使用它。
该技能如何处理可靠性？
它描述了交接协议、输出验证、收敛检查和生存时间限制。
我可以将它与 Claude、Codex 和 Claude Code 一起使用吗？
可以。该指导与工具无关，适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流。
开发者详情
作者
sickn33许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
引用
81e05e636292629114b76cbb3922fbe57672fc02
维护新鲜度
2026/8/5
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
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