hubspot-automation
使用 AI 自动化 HubSpot CRM 操作
手动 CRM 数据录入和管道管理每周消耗数小时。此技能通过 AI 驱动的工作流自动化 HubSpot 操作，包括联系人、公司、交易和工单。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“hubspot-automation”。 搜索邮箱域为 @acme.com 的联系人并返回他们的全名和公司关联
预期结果:
找到 12 个匹配条件的联系人：John Smith (Acme Corp)、Jane Doe (Acme Corp)、Bob Johnson (Acme Corp)。结果包含用于下游操作的联系人 ID。
正在使用“hubspot-automation”。 批量创建 3 个新联系人，包含邮箱、姓名和电话号码
预期结果:
成功创建 3 个联系人。返回 ID：12345678、12345679、12345680。所有联系人现在可搜索，可与公司或交易关联。
正在使用“hubspot-automation”。 列出所有交易管道并显示主销售管道的阶段
预期结果:
找到 2 个管道：'Sales Pipeline' (ID: abc123)，阶段：Prospecting、Qualification、Proposal、Closed Won、Closed Lost。'Partner Pipeline' (ID: def456)，阶段：Lead、Opportunity、Closed。
安全审计
低风险Static analyzer flagged 129 external_commands patterns which are FALSE POSITIVES - these are Markdown backticks for code formatting, not Ruby shell execution. One legitimate network dependency detected (rube.app/mcp server) which is the intended MCP architecture. No malicious patterns, credential exfiltration, or command injection vectors found. Skill is safe for publication with network access disclosure.
低风险问题 (1)
风险因素
🌐 网络访问 (1)
质量评分
你能构建什么
销售团队联系人导入
通过批量创建前搜索现有联系人来导入和去重展会收集的潜在客户，然后与相关公司和交易关联。
支持工单分类自动化
按状态和日期范围搜索工单，识别逾期项目，并更新属性以标记需要团队立即处理的优先案例。
管道健康报告
检索所有交易管道和阶段，按阶段和负责人搜索交易，然后生成关于管道速度和转化率的摘要报告。
试试这些提示
为 John Smith 创建 HubSpot 联系人，邮箱 john.smith@example.com，电话 555-0100，公司 Acme Corp。首先验证连接是否活跃，然后在创建前搜索具有此邮箱的现有联系人以避免重复。
我有 250 家公司要导入 HubSpot。将它们分块为每批 100 家，按域名搜索现有公司以防止重复，然后仅创建新的。存储所有返回的公司 ID 以便后续与联系人关联。
检索所有交易管道及其阶段。搜索 Sarah Johnson 拥有的、在过去 30 天内创建的'Qualification'阶段的交易。分页遍历所有结果并汇总总数量、合并交易金额和平均交易规模。
为联系人创建一个名为'Lead Source Channel'的自定义枚举属性，选项包括：Organic Search、Paid Ads、Referral、Trade Show 和 Direct。首先检查现有属性以确认它尚不存在，然后在'Lead Information'属性组中创建它。
最佳实践
- 在执行任何 CRM 操作之前，首先调用 HUBSPOT_GET_ACCOUNT_INFO 验证连接状态
- 在创建联系人或公司之前，按邮箱或域名搜索现有记录以防止重复
- 在构建过滤查询之前，使用 READ_ALL_PROPERTIES_FOR_OBJECT_TYPE 发现内部属性名
- 将批量操作分块为最多 100 条记录的组，并在批次之间存储返回的 ID
- 通过 pagination 游标 paging.next.after 直到缺失，以检索完整结果集
避免
- 创建联系人前未搜索重复项 - 导致联系人记录碎片化
- 在过滤器中使用显示名称而非内部属性名 - 返回零结果但不报错
- 忽略批量限制并尝试在单次调用中创建 500+ 条记录 - API 将拒绝请求
- 假设各端点的日期格式一致 - 需防御性解析 epoch-ms 和 ISO 字符串两种格式