技能 deployment-pipeline-design
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deployment-pipeline-design

安全

设计 CI/CD 部署流水线

也可从以下获取: wshobson

此技能帮助 DevOps 工程师设计健壮的多阶段 CI/CD 流水线，包含审批关卡、安全扫描和自动化部署策略，以实现可靠的软件发布。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 青铜
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正在使用“deployment-pipeline-design”。 设计一个带有审批关卡的 CI/CD 流水线

预期结果:

一个全面的流水线设计，包括：源代码（检出）-> 构建（编译、打包）-> 测试（单元、集成、安全）-> 暂存部署 -> 集成测试 -> 审批关卡（手动）-> 生产部署 -> 健康检查 -> 监控。每个阶段都有具体的操作和失败处理。

正在使用“deployment-pipeline-design”。 什么是最佳部署策略？

预期结果:

主要部署策略包括：1) 滚动 - 渐进式发布，零停机，适用于大多数应用；2) 蓝绿 - 在两个环境之间即时切换，回滚容易但临时需要双倍基础设施；3) 金丝雀 - 逐步将流量转移到新版本，允许真实用户测试；4) 功能标志 - 部署代码但不发布，在功能级别即时回滚。

安全审计

安全
v1 • 2/24/2026

All static findings are false positives. The skill is pure documentation with YAML/Kubernetes configuration examples. No actual code execution, network requests, or credential access occurs - only documentation patterns for CI/CD pipeline design.

1
已扫描文件
374
分析行数
1
发现项
1
审计总数
中风险问题 (1)
SKILL.md:40-372
Documentation Pattern Detection
Static scanner detected YAML syntax in code blocks as potential shell commands. This is a false positive - the file contains documentation with example YAML configurations, not executable code.
审计者: claude

质量评分

38
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
100
安全
100
规范符合性

你能构建什么

构建新部署流水线

设计从源代码到生产的完整 CI/CD 流水线，包含审批关卡和安全扫描阶段

提高现有流水线可靠性

为现有部署工作流添加自动化回滚、健康检查和监控

实现渐进式交付

设置金丝雀或蓝绿部署策略以实现安全的生产发布

试试这些提示

基础流水线设计 
设计一个包含构建、测试、暂存和生产部署阶段的多阶段 CI/CD 流水线。在生产环境之前包含审批关卡。
添加回滚策略 
为我们现有的流水线添加自动化回滚功能。包含健康检查验证和失败时的自动回滚。
实现金丝雀部署 
为我们的 Kubernetes 应用设计金丝雀部署策略。包含流量转移百分比和监控集成。
多环境流水线 
创建一个处理开发、暂存和生产环境的流水线配置，每个阶段都有适当的审批工作流。

最佳实践

  • 对独立的流水线阶段使用并行执行以减少总流水线时长
  • 通过先运行快速测试再运行慢速测试来实现快速失败模式
  • 在每个部署阶段后添加健康检查验证，然后再继续
  • 使用工件缓存来加速构建并减少计算成本
  • 将密钥存储在密钥管理系统（Vault、云密钥管理器）中，而不是在流水线代码中

避免

  • 不要跳过安全扫描阶段以加速部署
  • 不要在没有审批关卡的情况下直接部署到生产环境
  • 不要在生产部署前跳过暂存环境测试
  • 不要忘记记录流水线阶段及其目的

常见问题

CI/CD 中的审批关卡是什么？
审批关卡是部署流水线中的手动或自动化检查点，必须通过才能进入下一阶段。它确保在进行生产部署之前完成所需的审查、测试或签字。
哪种部署策略可以实现零停机？
滚动部署策略通过逐步用新实例替换旧实例来实现零停机。蓝绿和金丝雀部署也通过环境切换或流量渐进转移实现零停机。
如何实现自动化回滚？
自动化回滚可以通过在部署后添加健康检查验证步骤来实现。如果健康检查失败，触发回滚命令（如 kubectl rollout undo）回退到之前的版本。
金丝雀部署和蓝绿部署有什么区别？
金丝雀部署逐步将一定百分比的流量转移到新版本，允许真实用户测试。蓝绿部署运行两个相同的环境并一次性切换所有流量，提供即时回滚但需要双倍基础设施。
如何在部署流水线中保护密钥安全？
切勿在流水线配置中硬编码密钥。使用密钥管理系统如 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager 或 GitHub Secrets。将密钥作为环境变量引用，在运行时注入。
需要跟踪哪些关键流水线指标？
关键指标包括：部署频率（部署的频繁程度）、前置时间（从提交到生产）、变更失败率（失败部署的百分比）和平均恢复时间（MTTR）- 从失败中恢复所需的时间。

开发者详情

作者

sickn33

许可证

MIT

仓库

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/deployment-pipeline-design

引用

main

文件结构

📄 SKILL.md