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database-cloud-optimization-cost-optimize

آمن

优化云基础设施成本

在不影响性能或可靠性的前提下降低云基础设施开支。获取针对 AWS、Azure 和 GCP 的可操作成本节省建议，并提供自动化实施脚本。

يدعم: Claude Codex Code(CC)
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استخدام "database-cloud-optimization-cost-optimize". 分析我的 AWS 成本并识别浪费

النتيجة المتوقعة:

  • 每月总支出：$45,230（较上月增长 12%）
  • 主要服务：EC2 (52%)、RDS (23%)、S3 (12%)、数据传输 (8%)
  • 识别的浪费：每月可节省 $8,450
  • - 12 个未使用的 EC2 实例：$2,100/月
  • - 8 个配置过高的 RDS 实例：$4,200/月
  • - 旧的 EBS 快照（90 天以上）：$850/月
  • - 闲置的 NAT 网关：$1,300/月
  • 建议操作：终止未使用的资源、调整数据库规格、清理快照

استخدام "database-cloud-optimization-cost-optimize". 为稳定工作负载推荐预留实例

النتيجة المتوقعة:

  • 预留实例建议：
  • 1. m5.xlarge 系列 - 推荐 15 个实例
  • 期限：3 年全预付 | 覆盖率：稳定基线的 95%
  • 预付款：$18,500 | 每月节省：$1,240 | 回本周期：15 个月
  • 2. r5.2xlarge 系列 - 推荐 8 个实例
  • 期限：1 年部分预付 | 覆盖率：稳定基线的 80%
  • 预付款：$8,200 | 每月节省：$680 | 回本周期：12 个月
  • 预计总节省：$23,040/年

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analyzer flagged 70 patterns as potential security issues, but all are false positives. The flagged patterns are Python code examples and documentation in markdown format, not executable code. Code blocks use markdown fence syntax (```python) which the scanner misinterpreted as shell backtick execution. URLs are CDN references in HTML dashboard examples. Environment access patterns are educational samples showing Lambda function configuration. No actual security risks exist.

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الملفات التي تم فحصها
1,489
الأسطر التي تم تحليلها
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النتائج
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إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

企业成本降低

财务团队通过全面的云支出分析和资源规格调整建议，识别出每月 5 万美元以上的节省机会。

初创公司基础设施优化

工程团队通过使用竞价实例和预留实例规划，将基础设施成本降低 40-60%。

多云成本治理

组织在 AWS、Azure 和 GCP 环境中实施一致的标签策略和成本分配。

جرّب هذه الموجهات

基础成本分析 
分析我过去 30 天的 AWS 云成本。展示支出排名前 5 的服务，并识别任何明显的浪费或未使用的资源。
资源规格调整评估 
审查我的 EC2 和 RDS 实例以寻找规格调整机会。重点关注过去 2 周内平均 CPU 利用率低于 20% 的实例。
预留实例规划 
分析我 12 个月的使用历史记录并推荐预留实例购买。计算 1 年期与 3 年期在不同付款选项下的 ROI。
全面优化策略 
创建完整的成本优化路线图，包括：资源规格调整建议、预留实例策略、竞价实例机会、存储优化和成本监控设置。按节省潜力和实施工作量进行优先级排序。

أفضل الممارسات

  • 在生产环境部署前，务必在 staging 环境中验证优化更改
  • 实施全面的标签策略（Environment、CostCenter、Project、Owner）以实现成本分配
  • 在预算阈值的 20%、50% 和 80% 处设置成本异常检测告警
  • 每月审查预留实例覆盖率，并根据工作负载变化进行调整
  • 使用至少 3 个月历史数据的成本浏览器数据进行趋势分析

تجنب

  • 在未捕获基线性能指标的情况下进行规格调整更改
  • 未分析 12 个月使用模式就购买预留实例
  • 在没有检查点策略的情况下为有状态工作负载实施竞价实例
  • 未验证未附加资源是否不需要用于灾难恢复就将其删除

الأسئلة المتكررة

此技能支持哪些云提供商？
主要支持 AWS，提供全面的成本分析、规格调整和优化功能。Azure 和 GCP 可提供一般成本优化策略指导，但实施脚本主要针对 AWS 服务。
实施建议后多快可以看到成本节省？
像终止未使用资源这样的快速见效措施会在下一个计费周期立即显示节省。规格调整更改通常在 1-2 周内显示结果。预留实例节省会在期限内作为摊销积分出现。
使用此技能时我的账单数据安全吗？
此技能通过云提供商 API 在本地处理账单数据。不会将成本数据传输到外部服务。所有分析都使用您现有的 IAM 凭证在您的云环境中进行。
此技能可以自动实施成本优化更改吗？
此技能提供实施脚本和 Terraform 配置，但所有更改都需要用户明确批准。关键更改如实例终止包括回滚程序和 staging 验证步骤。
云成本优化的典型 ROI 是多少？
大多数组织在第一次优化周期中看到 20-40% 的成本降低。预留实例承诺可为稳定工作负载额外增加 15-30% 的节省。典型投资回收期为 1-3 个月，具体取决于实施范围。
应该多久运行一次成本优化分析？
每季度运行一次全面分析以进行战略规划。每周通过自动告警监控成本异常。每月审查预留实例覆盖率。在重大应用程序变更后或每季度（以先到者为准）执行规格调整分析。

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/database-cloud-optimization-cost-optimize

مرجع

main

بنية الملفات

📁 resources/

📄 implementation-playbook.md

📄 SKILL.md