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88创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
构建 CrewAI 多智能体工作流
设计多智能体系统需要清晰的角色、任务、工具和流程选择。此技能可指导 Python 工作流中的 CrewAI 规划、实现和评审。
安装前请停下并请求确认。
请审查安装计划,并在更改文件前获得用户明确同意。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "crewai" from https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-crewai/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“crewai”。 为产品发布简报创建一个研究和写作 crew。
预期结果:
一份包含研究员和写作者智能体、按顺序排列的任务、预期输出、必需输入和评审检查点的计划。
正在使用“crewai”。 评审我的内容流水线 CrewAI flow。
预期结果:
一份涵盖 flow 步骤、路由选择、状态处理、工具边界和缺失测试的评审。
正在使用“crewai”。 为智能体团队添加记忆和工具。
预期结果:
在生产使用前,提供关于记忆范围、工具权限、集成点和防护措施的指导。
All seven static command findings are false positives caused by Markdown fences or inline code, with no Ruby or shell execution present. Semantic review identified unrestricted agent-controlled SQL execution and untrusted web research flowing into a downstream agent. Add database controls and indirect prompt injection defenses before publication.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-crewai/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-crewai.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). crewai security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-crewai-2026,
author = {sickn33},
title = {crewai security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "crewai security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-crewai/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-crewai:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
创建一个 CrewAI 设计,包含清晰的角色、任务、流程类型、输入和预期输出。
针对特定工作流比较顺序式、层级式和基于 flow 的设计。
在构建生产工作流之前,界定智能体工具、记忆和集成范围。
使用此 CrewAI 技能来解释我的任务是否需要智能体、任务、crews 和 processes。我的任务是:{task}。为 {goal} 设计一个 CrewAI crew。包括智能体角色、任务顺序、预期输出、流程类型和必需输入。从角色清晰度、任务依赖、流程选择、记忆使用和工具范围方面评审此 CrewAI 设计:{design}。为 {workflow} 规划一个 CrewAI Flow。包括状态、路由决策、crew 边界、故障处理、可观测性和验证检查。作者
sickn33许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
引用
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
维护新鲜度
2026/7/26
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文件结构
📄 SKILL.md
创建品牌一致的营销内容
营销团队需要在各个渠道保持一致的内容。此技能可帮助规划、撰写、分析和优化内容,使其符合品牌语调和 SEO 要求。
用成熟模式改进 LLM 提示词
不一致的提示词会浪费时间,并让 AI 输出难以信任。此技能通过可复用模式、示例、评估步骤和优化工作流来指导提示词设计。
设计可扩展的软件架构
在 Web、移动端、后端和云系统之间比较架构决策并不容易。此技能为报告、依赖项审查和权衡文档提供结构化指南与本地脚手架脚本。
使用资深级模式构建全栈应用
团队需要针对现代 Web 应用的一致设置、架构和审查指导。此技能为 React、Next.js、Node.js、GraphQL 和 PostgreSQL 项目提供脚手架工具、工作流参考和质量提示。
使用 Prompt Engineer 优化 AI 提示词
当目标模糊或复杂时,编写清晰的提示词很困难。此技能会使用经过验证的提示词框架,将粗略请求转化为结构化提示词。
利用研究洞察优先安排产品工作
产品团队需要更快的方法来对功能排序、综合访谈内容并记录决策。此技能提供 RICE 评分、访谈分析和 PRD 模板,用于结构化规划。
构建可靠的异步 Python
由 0xDarkMatter
异步 Python 代码常因阻塞调用、无界任务和薄弱的清理机制而失败。此技能提供可复用的 asyncio 模式、示例和参考资料,用于构建稳健的并发服务。
使用可复用模式构建 FastAPI API
由 0xDarkMatter
FastAPI 项目需要在验证、依赖项、中间件和后台工作方面保持一致选择。此 skill 为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供可复用模式,用于实用的 Python API 开发。
添加 Python 类型安全模式
由 0xDarkMatter
在真实项目中,Python 类型注解可能很难保持一致应用。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用模式,用于编写更安全的带类型 Python 代码。
使用 pytest TDD 构建 Python 测试
由 89jobrien
Python 团队通常需要一致的测试、覆盖率和报告,同时不丢失 TDD 纪律。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供以 pytest 为核心的工作流、示例和报告指南。
运行 Python 问候示例
由 EnactProtocol
新的 Enact 用户需要一个小示例来证明工具执行正常工作。此技能会运行一个 Python 问候命令,并返回简单的运行时输出。
安全移除死代码
由 89jobrien
未使用的导入、函数和类会增加维护成本和部署体积。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过保守分析、备份、删除和验证来完成处理。