conversation-memory
构建跨会话记忆的AI记忆系统
AI助手经常在会话之间忘记上下文，让用户感到沮丧。本技能实现分层记忆系统，提供持续、智能的会话召回功能。
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Utilisation de "conversation-memory". 用户要求记住他们的项目细节
Résultat attendu:
已存储记忆：用户正在开发'Project Phoenix'——一个用于分析的React仪表板。截止日期：2026年3月。团队规模：5名开发者。技术栈：React、Node.js、PostgreSQL。
Utilisation de "conversation-memory". 用户两周后返回并提及Phoenix
Résultat attendu:
已检索记忆：Project Phoenix（分析仪表板，5人团队，3月截止日期）。上次讨论涉及数据库架构设计。您希望继续架构设计讨论还是开启新话题？
Audit de sécurité
SûrDocumentation-only skill with no executable code. Static analyzer flagged Markdown backtick formatting as shell commands (false positive) and misidentified description text as cryptographic patterns (false positive). No actual security risks detected. Safe for publication.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
个人AI助手
构建能够记住用户偏好、项目细节和会话历史的助手，在数月的交互中保持连续性
客服机器人
创建能够回忆客户历史、之前问题和偏好的支持机器人，提供情境化支持
研究助手
开发能够追踪研究主题、引用论文和随时间演变的假设的研究伙伴
Essayez ces prompts
创建一个简单的会话记忆系统，存储关于用户的关键事实，并在未来的对话中检索它们。包含用于存储记忆和根据当前查询检索相关记忆的函数。
设计一个具有短期（当前会话）、中期（最近会话）和长期（永久事实）存储的分层记忆系统。定义记忆在层级之间晋升的标准，并实现查询所有相关层级的检索功能。
构建一个基于实体的记忆系统，追踪人物、项目和主题之间的关系。实现类似图的存储方式，让实体链接到相关实体，并提供遍历连接和呈现情境记忆的函数。
创建一个记忆整合系统，定期审查存储的记忆，合并重复项，删除过时信息，并通过复习强化重要记忆。包含调度逻辑和整合标准。
Bonnes pratiques
- 实施记忆生命周期策略，防止无限增长和系统变慢
- 使用相关性评分来优先处理每次查询要检索的记忆
- 实施严格的用户隔离，防止不同用户之间的记忆泄露
Éviter
- 不加过滤地记住所有内容——这会使上下文过载并降低性能
- 没有检索逻辑——仅存储记忆而没有智能检索会使它们变得无用
- 单一记忆存储——将所有记忆类型混合在一个存储中会降低检索准确性