技能 claude-scientific-skills
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claude-scientific-skills
安全
开展科学研究与分析
研究人员面临海量的文献检索和复杂的数据分析挑战。本技能提供文献综述、实验设计和统计分析的结构化方法，以加速科学发现。
支持: Claude Codex Code(CC)
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正在使用“claude-scientific-skills”。 分析此摘要的主要贡献和局限性
预期结果:
结构化分析，识别新方法论、样本特征、主要发现和潜在混杂因素
正在使用“claude-scientific-skills”。 建议改进此研究设计
预期结果:
编号建议，涵盖控制变量、样本量考虑和有效性威胁，并附支持理由
安全审计
安全v1 • 2/25/2026
Static analysis flagged URLs in documentation as potential network risks, but these are reference links in markdown text, not executable network code. The skill contains only documentation with no executable scripts, external commands, or actual network operations. All findings are false positives.
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分析行数
0
发现项
1
审计总数
未发现安全问题
审计者: claude
质量评分
38
架构
95
可维护性
87
内容
50
社区
100
安全
83
规范符合性
你能构建什么
研究生文献综述
系统化分析和综合用于论文研究的学术论文
研究计划书撰写
为资助申请构建研究问题、假设和方法部分
数据分析规划
设计适当的统计方法并解读分析结果
试试这些提示
基础文献摘要
总结此摘要的主要发现，并识别主要的研究贡献：[粘贴摘要]
比较分析
比较这三篇关于[主题]论文中使用的方法。每种方法的优点和局限性是什么？
研究空白识别
基于此文献摘要，还存在哪些未解决的问题？提出三个可推动该领域发展的具体研究方向。
统计分析规划
我有一个包含[描述变量和样本量]的数据集。我的研究问题是[问题]。什么统计检验方法适用，需要验证哪些假设？
最佳实践
- 在发表前始终将AI生成的引文与原始来源进行核实
- 使用结构化提示，包含关于研究领域和约束条件的具体上下文
- 将统计建议与领域特定的方法论文献进行交叉参考
避免
- 不要仅依赖AI做出关键研究决策，需经专家验证
- 避免在未经彻底审查和适当署名的情况下提交AI生成的文本
- 不要在提示中分享未发布的数据或机密研究信息
常见问题
该技能能否访问PubMed或Web of Science等学术数据库？
不能，该技能无法访问外部数据库。您必须提供要分析的论文内容或摘要。
输出是否适合直接用于学术出版物？
输出应作为起点并大幅修改。始终保持您自己的风格并核实所有声明。
该技能能否执行统计计算？
不能，它提供关于适当统计方法的指导，但不执行计算。实际分析请使用统计软件。
在研究中应如何引用该技能的协助？
遵循您所在机构或期刊的指南。通常在方法或致谢部分承认AI协助。
这能帮助撰写资助提案吗？
可以，它可以帮助为资助申请构建研究目标、意义部分和方法描述。
该技能支持哪些研究领域？
该技能提供适用于各学科的一般研究方法指导，但其建议应辅以领域特定的专业知识。