Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python
使用 Python 操作 Azure Data Lake Storage
此技能使 Claude 能够使用 Python SDK 与 Azure Data Lake Storage Gen2 进行交互，提供文件操作、目录管理和访问控制功能，支持云数据工作流。
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استخدام "Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python". How do I create a new file system in Azure Data Lake Gen2?
النتيجة المتوقعة:
- 要在 Azure Data Lake Gen2 中创建文件系统（容器）：
- 1. 使用 DataLakeServiceClient 连接到存储账户
- 2. 调用 create_file_system() 方法
- 示例代码：
- ```python
- from azure.storage.filedatalake import DataLakeServiceClient
- def create_datalake_filesystem(storage_account_name, sas_token):
- service_client = DataLakeServiceClient(
- account_url=f"https://{storage_account_name}.dfs.core.windows.net",
- credential=sas_token
- )
- filesystem_client = service_client.create_file_system('my-container')
- return filesystem_client
- ```
استخدام "Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python". What are best practices for organizing data in Data Lake?
النتيجة المتوقعة:
- Azure Data Lake 组织最佳实践：
- 1. **使用分层命名空间** - 创建时启用以获得 HDFS 兼容路径
- 2. **遵循命名规范** - 使用小写字母、连字符、一致的日期格式
- 3. **实施分层存储** - 使用生命周期策略管理热/温/冷层级
- 4. **设置适当的 ACL** - 授予最低所需权限
- 5. **明智地分区** - 按常用查询字段（如日期/区域）组织
استخدام "Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python". How do I configure access permissions for a directory?
النتيجة المتوقعة:
- 要在 Azure Data Lake Gen2 上配置 ACL：
- 1. 使用 get_directory_client() 获取目录客户端
- 2. 使用 set_access_control() 设置 POSIX 风格权限
- 3. 或使用 update_access_control_recursive() 进行批量更新
- 权限遵循 POSIX 格式：owner:group:permissions
- 示例： 'user::rwx,group::r-x,other::r--'
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. This is a prompt-only skill with no executable code. The skill provides descriptions and context for Azure Data Lake Storage Gen2 SDK usage without executing any operations. Risk score: 0/100.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
管理数据管道的云数据工程师
生成 Python 代码以在本地系统和 Azure Data Lake 之间移动数据，用于 ETL 管道
开发无服务器应用程序
为无服务器应用创建和配置 Azure Data Lake 存储，并设置适当的访问控制
数据集组织的数据科学家
在 Azure Data Lake 中使用适当的层次结构构建和组织机器学习数据集
جرّب هذه الموجهات
展示如何使用 Python SDK 列出 Azure Data Lake Gen2 目录中的所有文件
生成 Python 代码以将文件上传到 Azure Data Lake Storage 并设置特定的 ACL 权限
帮助我在 Azure Data Lake Gen2 中创建嵌套目录结构，按日期和类别组织数据
创建 Python 脚本以将大型文件夹从本地存储迁移到 Azure Data Lake Gen2，并包含适当的错误处理和日志记录
أفضل الممارسات
- 创建新的 Data Lake 账户时，始终启用分层命名空间以获得 HDFS 兼容性
- 使用托管标识或密钥保管库进行凭据管理，而不是将密钥硬编码在代码中
- 为生产数据操作实施适当的错误处理和重试逻辑
تجنب
- 不要将 Azure 存储账户密钥硬编码在源代码中 - 使用环境变量或 Azure 密钥保管库
- 避免授予过宽的权限 - 遵循最小权限原则设置 ACL
- 不要在未启用静态加密和未设置适当访问控制的情况下上传敏感数据