azure-data-tables-java
使用 Java 构建 Azure 表存储应用
需要大规模存储结构化 NoSQL 数据？本技能帮助您使用 Azure Tables SDK for Java 实现表存储解决方案，包含正确的认证方式和高效的查询模式。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“azure-data-tables-java”。 创建实体并处理冲突错误
预期结果:
TableEntity entity = new TableEntity("products", "laptop-001").addProperty("Name", "Laptop").addProperty("Price", 999.99);
try {
tableClient.createEntity(entity);
} catch (TableServiceException e) {
if (e.getResponse().getStatusCode() == 409) {
System.out.println("Entity already exists - use upsert instead");
}
}
正在使用“azure-data-tables-java”。 使用过滤和投影查询
预期结果:
ListEntitiesOptions options = new ListEntitiesOptions()
.setFilter("PartitionKey eq 'electronics' and Price gt 100")
.setSelect("Name", "Price")
.setTop(10);
for (TableEntity entity : tableClient.listEntities(options, null, null)) {
System.out.printf("%s: $%.2f%n", entity.getProperty("Name"), entity.getProperty("Price"));
}
安全审计
安全This skill is safe for publication. All static analysis findings are false positives. The external_commands detections are Java code examples in markdown format, not shell execution. URL references are environment variable documentation examples, not hardcoded endpoints. The cryptographic and system reconnaissance flags are incorrect pattern matches on documentation text and getter method names.
质量评分
你能构建什么
应用状态存储
存储用户会话、应用设置或功能标志，使用基于分区的快速查找
物联网遥测数据
使用设备 ID 作为分区键、时间戳作为行键来摄取和查询传感器数据
产品目录管理
使用基于类别的分区维护产品库存，高效查询价格和库存状态
试试这些提示
使用连接字符串认证创建 TableServiceClient，然后创建名为 'inventory' 的表（如果不存在）。
演示如何创建具有分区键 'products'、行键 'laptop-001' 以及 Name、Price 和 Quantity 属性的新实体。然后检索并更新价格。
查询分区键等于 'electronics' 且价格大于 100 的所有实体，仅返回 Name 和 Price 属性，最多 10 条结果。
创建一个批量事务，原子地插入三个具有相同分区键 'batch' 和行键 'row1'、'row2'、'row3' 的实体。
最佳实践
- 设计分区键以均匀分发查询并避免热点
- 查询时始终按分区键进行过滤以获得最佳性能
- 对共享相同分区键的实体使用批量事务进行原子更新
避免
- 使用时间戳或顺序值作为分区键会导致负载分布不均
- 不带分区键过滤的查询会导致全表扫描，性能很差
- 存储超过大小限制的实体会导致失败——存储账户保持在 1MB 以下，Cosmos DB 保持在 2MB 以下