automate-whatsapp
自动化 WhatsApp 消息工作流
无需手动编码即可构建复杂的 WhatsApp 自动化。通过 Kapso 平台配置工作流触发器、管理执行并与外部服务集成。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“automate-whatsapp”。 列出工作流 wf_123 的所有 WhatsApp 触发器
预期结果:
找到 2 个触发器：(1) +1-555-0100 的 inbound_message 触发器（活跃），(2) +1-555-0101 的 inbound_message 触发器（非活跃）
正在使用“automate-whatsapp”。 显示 exec_456 的执行事件
预期结果:
执行于上午 10:30 开始 -> 消息节点执行 -> 等待节点启动 -> 用户于上午 10:35 响应 -> 决定节点评估 -> 结束节点完成
正在使用“automate-whatsapp”。 查询 status 等于 active 的 customers 表
预期结果:
检索到 15 行匹配筛选条件。示例：客户 ABC Corp（状态：active，套餐：premium）、客户 XYZ Ltd（状态：active，套餐：standard）
安全审计
低风险Static analysis flagged 137 patterns in SKILL.md documentation file, but all are false positives. The detected 'external_commands' are markdown code examples showing Node.js script usage, not actual shell execution. Network and env_access flags reference documentation content (GitHub URL and configuration examples), not runtime behavior. No malicious intent detected - this is legitimate workflow automation documentation for the Kapso platform.
低风险问题 (1)
风险因素
⚙️ 外部命令 (3)
🌐 网络访问 (1)
🔑 环境变量 (1)
质量评分
你能构建什么
客户支持自动化
构建自动化客户支持流程，处理常见咨询、收集用户信息，并通过 WhatsApp 将复杂情况转接给人工客服。
电子商务订单通知
创建工作流，当电子商务平台事件触发时自动发送订单确认、发货更新和配送通知。
交互式问卷收集
设计基于按钮的交互式问卷，通过 WhatsApp 收集客户反馈，并根据响应进行条件分支。
试试这些提示
创建一个 WhatsApp 工作流，在用户首次联系企业时发送欢迎消息。包含开始节点和带有欢迎文本的消息节点。
创建一个工作流，包含一个根据用户消息内容路由用户的决定节点。如果消息包含"support"，则路由到客服团队。如果消息包含"sales"，则路由到销售团队。否则，发送一般咨询回复。
构建一个通过电话号码查询客户订单状态的工作流。创建一个查询订单数据库的函数节点，然后向客户发送包含订单详情的个性化消息。
使用按钮节点创建交互式问卷。在多条消息中收集用户响应，将答案存储在执行上下文变量中，最后生成摘要。如果用户停止响应，处理超时场景。
最佳实践
- 在编辑之前始终先获取工作流图形以获取当前的 lock_version 并避免冲突
- 使用文件路径定义图形和函数代码，而非内联 JSON，以提高可维护性
- 在提交更新之前在本地验证工作流图形，以提前发现结构错误
- 在部署到生产电话号码之前，在开发工作流中测试触发器配置
- 将敏感凭据（如 API 密钥）存储在环境变量中，切勿放在工作流定义中
避免
- Changing existing node IDs in a workflow graph - this breaks execution history and references
- Using export statements or arrow functions in function code - Kapso requires standard function handler syntax
- Creating workflows with multiple start nodes - exactly one start node with id 'start' is required
- Referencing variables without initializing them in the execution context first