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正在使用“async-python-patterns”。 如何在Python中并发运行多个异步任务？
预期结果:
使用asyncio.gather()并发运行多个协程。示例：results = await asyncio.gather(task1(), task2(), task3())。要进行错误处理，请使用return_exceptions=True来捕获失败而不停止其他任务。
正在使用“async-python-patterns”。 asyncio.create_task和asyncio.ensure_future有什么区别？
预期结果:
create_task()调度一个协程在事件循环上运行并返回一个Task（Python 3.7+）。ensure_future()接受协程和future，返回Task。对新协程使用create_task()；当您可能收到现有future时使用ensure_future()。
正在使用“async-python-patterns”。 如何为异步操作添加超时？
预期结果:
使用asyncio.wait_for()进行简单超时：await asyncio.wait_for(async_func(), timeout=5.0)。对于多个操作，请使用带超时的asyncio.wait()并在try/except块中处理'timeout'异常。
安全审计
安全This skill is a documentation and educational resource for async Python programming patterns. The static analyzer flagged 71 potential issues, but upon manual review, all findings are FALSE POSITIVES. The 'external_commands' detections are markdown code fences (backticks), 'network' detections are example URLs in documentation, and 'blocker' detections are benign documentation patterns. No actual security risks were found.
检测到的模式
质量评分
你能构建什么
构建异步Web API
使用FastAPI创建高性能REST API，包含并发数据库查询和异步端点
并发数据获取
使用asyncio.gather同时获取多个API资源，包含正确的错误处理和超时
实时应用后端
实现WebSocket服务器和异步消息处理，用于聊天或实时通知系统
试试这些提示
向我展示如何在Python中编写一个简单的异步函数来从URL获取数据。包含正确的错误处理和超时。
我需要同时从5个不同的API端点获取数据。展示如何使用asyncio.gather和return_exceptions=True进行错误处理。
创建一个异步上下文管理器，连接到数据库，yield一个连接，并在退出时正确关闭它。包含错误处理。
构建一个生产级异步函数，使用连接池查询数据库，实现指数退避的重试逻辑，包含结构化日志，并优雅地处理取消。
最佳实践
- 始终添加超时以防止无限阻塞——使用asyncio.wait_for()或asyncio.timeout()
- 使用Python 3.11+中的结构化并发asyncio.TaskGroup进行自动清理
- 在async函数内部显式处理异常，使用try/except，切勿让异常静默传播
避免
- 不要在异步函数内使用阻塞同步调用——这会阻塞整个事件循环
- 避免'即发即忘'而没有正确的任务跟踪——存储Task引用以启用取消
- 不要混合await和阻塞代码如time.sleep()——改用asyncio.sleep()