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研究任务需要最新来源和干净的页面文本。此技能会使用 belt CLI,通过 Tavily 和 Exa 来路由 Claude、Codex 和 Claude Code 请求。
在托管沙盒中运行 Python 任务
许多智能体工作流需要使用 Python 处理数据、媒体和自动化任务,而无需本地设置。此技能会将 Python 代码路由到预装常用库的托管 inference.sh 环境中。
安装前请停下并请求确认。
请审查安装计划,并在更改文件前获得用户明确同意。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/qu-skills-python-executor/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“python-executor”。 分析一个小型销售表并创建柱状图。
预期结果:
正在使用“python-executor”。 获取一个公共 API profile 并总结选定字段。
预期结果:
正在使用“python-executor”。 创建一个简单的渐变图像。
预期结果:
返回一个图像文件,并附上一条简短说明,描述其大小和格式。
Most static external-command hits are Markdown formatting or examples, not hidden shell execution. Several belt CLI examples and outbound HTTP examples are real, and the skill intentionally provides hosted arbitrary Python execution through belt. No prompt injection attempt was found.
这些是真实的本地能力,对此技能可能是预期行为,因此需要复核,但不会按已确认恶意行为计分。
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/qu-skills-python-executor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/qu-skills-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>qu-skills. (2026). python-executor security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor/audits/4@techreport{qu-skills-qu-skills-python-executor-2026,
author = {qu-skills},
title = {python-executor security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "python-executor security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "qu-skills"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/qu-skills-python-executor/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:qu-skills-python-executor:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
infsh-skills-python-executor
2026-09-09
inference-skills-python-executor
2026-09-09
inference-sh-9-python-executor
2026-09-09
halt-catch-fire-python-executor
2026-09-09
inference-sh-skills-python-executor
2026-09-09
加载表格数据,计算摘要,并从托管 Python 运行中返回图表或文件。
获取公共页面或 API,解析有用字段,并返回结构化结果以供审查。
使用预装的 Python 库创建图像、视频、PDF 或 3D 文件。
使用 python-executor 运行一个简短的 Python 计算,并报告打印出的结果。
使用 python-executor 检查我的 CSV 文件,总结列信息,并将一个图表保存到 outputs。
使用 python-executor 获取一个公共网页,提取标题和关键链接,并解释任何请求失败。
在需要时使用 python-executor high memory 生成图像、视频或 3D 输出文件,并返回这些产物。
作者
qu-skills许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
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文件结构
📄 SKILL.md
搜索并提取网页研究资料
研究任务需要最新来源和干净的页面文本。此技能会使用 belt CLI,通过 Tavily 和 Exa 来路由 Claude、Codex 和 Claude Code 请求。
使用托管模型生成 AI 图像
创建特定模型的图像命令可能缓慢且不一致。此技能提供用于生成、编辑、拼接和放大的 belt CLI 示例。
使用 Inference.sh 模型创建 AI 视频
跨多个 AI 模型创建视频工作流可能既慢又令人困惑。此技能会整理 inference.sh 模型选择和 belt CLI 步骤,用于视频生成、动画、编辑和实用工具。
从 TSX 渲染 Remotion 视频
从 React 动画创建 MP4 视频可能需要本地设置和渲染基础设施。此技能通过 inference.sh 处理 Remotion TSX,并返回渲染后的视频。
使用 CLI 工作流创建 AI 数字人视频
AI 数字人视频创作通常需要选择模型、声音、音频和 CLI 选项。此技能提供用于口播人物、配音和 UGC 风格出镜人的现成工作流。
自动化 Twitter 和 X 工作流
社交团队需要可靠的 X 操作,而无需重写命令语法。此技能将常见的 Twitter/X 任务转化为引导式 belt CLI 工作流。
构建可靠的异步 Python
由 0xDarkMatter
异步 Python 代码常因阻塞调用、无界任务和薄弱的清理机制而失败。此技能提供可复用的 asyncio 模式、示例和参考资料,用于构建稳健的并发服务。
使用可复用模式构建 FastAPI API
由 0xDarkMatter
FastAPI 项目需要在验证、依赖项、中间件和后台工作方面保持一致选择。此 skill 为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供可复用模式,用于实用的 Python API 开发。
添加 Python 类型安全模式
由 0xDarkMatter
在真实项目中,Python 类型注解可能很难保持一致应用。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用模式,用于编写更安全的带类型 Python 代码。
构建 Claude Code 智能体
由 C0ntr0lledCha0s
创建可靠的 AI 智能体需要清晰的 schema、安全的工具和可重复的审查步骤。此技能为 Claude Code 工作流中的智能体设计、验证、迁移和维护提供指导。
构建 Claude Code 斜杠命令
由 C0ntr0lledCha0s
团队需要易于调用和审查的可重复 AI 工作流。此技能可帮助创建、更新、验证和记录 Claude Code 斜杠命令。
创建一致的 GitHub Issue
由 C0ntr0lledCha0s
当不同仓库中的 issue 标题、标签和项目元数据不一致时,团队会浪费时间。此 skill 可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 创建一致的 GitHub issue。