minimax-music-playlist
创建个性化音乐播放列表
音乐平台不会根据你的个人品味生成定制歌曲。此技能可以分析你的收听历史记录，并创建符合你偏好的原创 AI 生成播放列表。
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正在使用“minimax-music-playlist”。 Create a late night chill playlist based on my taste
预期结果:
- 你的音乐档案：
- 数据来源：Apple Music 230 首曲目 | Spotify 140 首曲目
- 流派：J-pop 20% | R&B 15% | Classical 10% | Indie Pop 9%
- 情绪：忧郁 25% | 平静 20% | 浪漫 18%
- 播放列表计划：深夜放松（5 首歌曲）
- 1. Neo-soul R&B - 内省的，英文/男声
- 2. Lo-fi hip-hop - 梦幻的，纯音乐
- 3. Smooth jazz - 浪漫的，英文/女声
- 4. Indie folk - 忧郁的，英文/男声
- 5. Ambient electronic - 平静的，纯音乐
- 播放列表已保存至 ~/Music/minimax-gen/playlists/late-night-chill/
正在使用“minimax-music-playlist”。 Play my previous playlist
预期结果:
- 可用播放列表：
- 1. Late Night Chill (2026-04-11) - 5 首歌曲
- 2. Workout Mix (2026-04-08) - 7 首歌曲
- 3. Rainy Day Jazz (2026-04-05) - 6 首歌曲
- 正在播放：Late Night Chill...
安全审计
低风险The static analyzer reported 85 patterns across external_commands (66), network (3), filesystem (1), and blocker categories (18). All findings are FALSE POSITIVES. The 66 external_commands detections are markdown backtick-formatted CLI instructions in SKILL.md, not Ruby/shell code execution. The 3 network URLs point to legitimate services (Spotify privacy page, MusicBrainz public API). The 15 blocker findings for weak cryptography and 3 for system reconnaissance have no corresponding code — there is no cryptographic or reconnaissance logic in this skill document. The skill legitimately executes external commands (mmx CLI, osascript, media players) and accesses the filesystem and network for its core functionality.
低风险问题 (3)
风险因素
质量评分
你能构建什么
个人播放列表创建
根据你的收听历史记录和 Apple Music、Spotify 上的音乐偏好，创建定制化的 AI 生成播放列表。
活动配乐生成
为派对、健身或放松环节生成具有特定情绪和流派混合的主题播放列表。
音乐发现
通过将现有品味与互补流派融合生成播放列表，发现新的音乐风格。
试试这些提示
Create a playlist based on my music taste
Generate a rainy day jazz playlist with 8 songs based on my listening history
Scan my Apple Music and Spotify data, build a taste profile, and create a workout playlist
Play the last playlist you generated for me
最佳实践
- 在运行此技能之前提供你的 Spotify 数据导出文件，以获得最准确的品味档案分析
- 在请求播放列表时指定明确的主题或情绪，以获得更好的匹配结果
- 对生成的歌曲提供反馈，以改进未来从你的品味档案中获得的播放列表推荐
避免
- 不要在聊天中分享你的 mmx API 密钥。请使用 mmx auth login 单独进行身份验证
- 避免在未先查看播放列表计划的情况下运行此技能，因为歌曲生成需要时间和 API 资源
- 不要将生成的播放列表存储在共享目录中，因为它们包含个人品味数据