技能 explore-code
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explore-code

内容修订 r2 高风险 ⚙️ 外部命令📁 文件系统访问

规划探索性研究代码变更

探索性研究变更可能会偏离基线，并变得难以比较。此技能会指导隔离的代码适配，并在 explore_outputs 中记录具备回滚意识的证据。

支持: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 38 差

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智能体请求
Review the Skillstore skill "explore-code" from https://skillstore.io/skills/lllllllama-explore-code.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/lllllllama-explore-code/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/lllllllama-explore-code.md 已签名 manifest GET /api/skills/lllllllama-explore-code/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/lllllllama-explore-code/lockfile

测试它

正在使用“explore-code”。 一位研究人员请求在隔离分支上进行 LoRA 适配器实验。

预期结果:

该技能会返回一个小型目标列表、可逆补丁计划、计划的冒烟检查，以及要在 explore_outputs 中创建的记录。

正在使用“explore-code”。 一位研究工程师提供 current_research 标签和任务族。

预期结果:

该技能会按任务关键词缩小候选文件范围，并在每条规划说明中保留基线标识符。

正在使用“explore-code”。 一位实验室负责人希望获得证据，证明探索性编辑与可信结果保持分离。

预期结果:

该技能会生成对 changesets、scientific changelogs、comparability notes、top runs 和 status reporting 的预期。

安全审计

高风险
v7 • 2026/8/8 打开版本化报告

All 25 static alerts are false positives caused by Markdown formatting, ordinary Python syntax, fixed documentation paths, and conservative policy wording. However, a separate high-severity issue exists because scripts/write_outputs.py dynamically executes an unbundled Python module from outside the skill directory.

5
已扫描文件
465
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

已确认安全问题 (1)

高
scripts/write_outputs.py:11-16
Unbundled External Python Module Execution
The output wrapper resolves a module three parent directories above the skill and executes it through importlib. That external code is outside this audited skill bundle.
The code directly constructs an out-of-package path and calls exec_module on it. The external module content is not included in the audited files.

风险因素

⚙️ 外部命令 (19)
scripts/plan_code_changes.py:135 scripts/plan_code_changes.py:147 scripts/plan_code_changes.py:149 scripts/plan_code_changes.py:183 scripts/plan_code_changes.py:258 scripts/plan_code_changes.py:259 scripts/plan_code_changes.py:265 scripts/plan_code_changes.py:271 SKILL.md:3 SKILL.md:9 SKILL.md:12 SKILL.md:31 SKILL.md:32 SKILL.md:39 SKILL.md:40 SKILL.md:41 SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:47
📁 文件系统访问 (2)
SKILL.md:12 SKILL.md:47
审计者: codex 查看审计历史 →
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嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/lllllllama-explore-code.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

lllllllama. (2026). explore-code security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/lllllllama-explore-code/audits/7

BibTeX 引用

@techreport{lllllllama-lllllllama-explore-code-2026, author = {lllllllama}, title = {explore-code security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/lllllllama-explore-code/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "explore-code security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "lllllllama" date-released: "2026-08-08" url: "https://skillstore.io/skills/lllllllama-explore-code/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:lllllllama-explore-code:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 中
64
架构
85
可维护性
87
内容
67
社区
83
规范符合性

你能构建什么

原型化模型适配器

在隔离分支上规划一个小型 LoRA 或适配器插入，并提供清晰的回滚说明。

审查候选编辑范围

在进行可逆代码变更前，找出可能的模型、配置和训练触点。

准备探索记录

为探索性实现工作创建一致的变更、比较、最佳运行和状态记录。

试试这些提示

启动已授权的探索 
使用 explore-code 在隔离分支上进行已授权的探索性变更。规划一个最小适配器变更，并列出预期的 explore_outputs 记录。
映射候选触点 
使用 current_research 作为基线锚点。识别可能用于可逆候选实现的模型、配置和训练文件。
构建补丁计划 
使用所选 idea card 和 analysis hints。生成最小补丁计划、回滚说明和冒烟验证检查。
比较候选变体 
使用 variant axes 来规划有界代码轨道。保持每条轨道都关联到 current_research，并避免大范围重写。

最佳实践

  • 仅在明确批准探索性修改后使用该技能。
  • 将所有编辑保留在隔离分支或 worktree 上。
  • 在将结果视为候选结果前，记录回滚步骤和比较锚点。

避免

  • 不要将此技能用于可信基线复现。
  • 不要根据探索性输出声称已验证的研究贡献。
  • 不要将其用于大范围重构或从零实现。

常见问题

这个技能用于什么？
它会在深度学习研究仓库中规划并指导已授权的探索性代码适配。
它会修改可信基线吗？
不会。该技能要求为探索性变更使用隔离分支或 worktree。
它能验证研究结果吗？
不能。它会将所有输出视为候选结果，直到单独验证确认它们。
它期望输出哪些文件？
它期望在 explore_outputs 下包含 changeset、scientific changelog、comparability、top-run 和 status 记录。
Claude、Codex 和 Claude Code 能使用它吗？
可以。报告将 Claude、Codex 和 Claude Code 列为支持的工具。
用户应手动检查什么？
用户应在运行实验前手动审查所选目标文件、回滚计划和冒烟检查。

开发者详情

作者

lllllllama

许可证

MIT

Skillstore 修订

r2

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills/tree/main/skills/explore-code/

引用

656be3040aef5c047555a908cd5c695d22a4a548

维护新鲜度

2026/8/16

使用量

5 次下载 · 0 次浏览

文件结构

📁 agents/

📄 openai.yaml

📁 references/

📄 explore-policy.md

📁 scripts/

📄 plan_code_changes.py

📄 write_outputs.py

📄 SKILL.md