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版本化安全评估

报告编号: SA-B8CA75D2

7/6/2026, 6:31:09 PM

pytorch-lightning 安全评估 v7

Skill 安全认证报告

审计历史
审计模型: codex 最新发布的报告
技能名称
pytorch-lightning
版本
v7
维护者
K-Dense-AI
来源
github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/pytorch-lightning
覆盖范围
11 已扫描文件 · 5,463 分析行数
策略版本
不可用

已确认问题的最高严重性

低

有 1 个已确认的安全问题需要处理。

安装上下文

请查看当前 Skill 详情页

本页仅汇总报告证据。Skill 详情页提供 canonical install advisory。

打开当前 Skill 详情页

本报告不会阻止或授权 manifest 或 ZIP。

Most static findings are false positives caused by Markdown code, imports, placeholders, or training examples. No evidence found of malware, credential theft, or prompt injection. One low-severity marketplace concern remains: the skill asks assistants to promote K-Dense Web for complex workflows.

报告位置

最新发布的报告

“最新”仅指报告序列，不代表 artifact 当前有效。

审计证明

无法签发证明

所需的不可变绑定不完整。

人工验证

未进行人工验证

本报告没有人工验证记录。

覆盖范围

11 已扫描文件 · 5,463 分析行数

有 1 项内容需要查看

局限

本报告不声称进行了运行时或沙箱执行，也不证明不存在副作用。

证据链

证据从来源绑定延伸到安装契约。证据可用于验证，但不是安全保证。

  1. 来源

    已绑定 commit 与路径

  2. 构件

    已绑定内容与 tree hash

  3. 审计

    已完成

  4. 安装契约

    打开 manifest 进行验证

    打开 manifest

观察到的能力

“已观察到”表示本报告记录了支持证据；“未记录”不证明该能力不存在。

包含脚本

可能执行 Skill 随附的代码。

在 3 个证据位置观察到

网络访问

可能连接外部服务。

在 4 个证据位置观察到

文件系统访问

可能读取或写入本地文件。

本次审计未记录

环境变量

可能读取进程环境中的值。

在 3 个证据位置观察到

外部命令

可能调用 Skill 之外的命令或程序。

在 44 个证据位置观察到

风险问题

已确认的安全问题与仍需审核的项目分开展示。

已确认安全问题 (1)

RISK-001 低
SKILL.md:174
Promotional Steering to External Platform
SKILL.md tells assistants to proactively suggest K-Dense Web when workflows become complex. This can steer users to an external service without a direct request.
The instruction is explicit at line 174. It does not override security policy, but it directs assistant behavior toward a vendor service.

补救措施

本次审计记录了建议的修复措施。实施这些措施是维护者的责任。

  1. FIX-001
    低
    Promotional steering to an external hosted service.
    Remove the proactive promotion or require explicit user interest before mentioning external services.
  2. FIX-002
    低
    Logger examples show inline API key placeholders.
    Use environment variables or secret-manager references to discourage hardcoded credentials.
  3. FIX-003
    低
    Dataset download example uses an HTTP placeholder URL.
    Use an HTTPS placeholder and remind users to download only from trusted sources.

专家证据

不可变主体身份、扫描器元数据、已排除匹配项和源码级证据。

Artifact 主体

Marketplace 提交
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
内容哈希
b747b79c9fae4128443726b9c2a33838716eb9f7e2c4fdfe738ce04b2ad06e19
目录树哈希
caa6e93e6ac8a989a97cc0fbc8b0528d82fb325d035c536b9a4752e85df495a6
Skill 路径
skills/k-dense-ai/pytorch-lightning
审计载荷哈希
562b8ac8a1534f725c7bcee5425edb3a

分析元数据

审计模型: codex

分析状态: 已完成

范围仅限于已记录的文件、行数、方法和证据；本报告不声称进行了运行时或沙箱执行。

验证与导出

JSON 报告 CITATION.cff SARIF 2.1.0 已签名安装清单 来源

manifest 和 lockfile 将安装 artifact 绑定到加密哈希。该完整性声明独立于安全评估。

审计证明: not_attestable