pylabrobot
使用 PyLabRobot 自动化实验室方案
实验室自动化团队需要面向多供应商仪器的可靠 Python 指导。此技能帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 规划 PyLabRobot 方案、资源、仿真和硬件后端。
使用我的智能体安装
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Review the Skillstore skill "pylabrobot" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pylabrobot.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-pylabrobot/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“pylabrobot”。 创建一个包含吸头架和两个孔板的台面，然后将液体从源孔板转移到目标孔板。
预期结果:
一份结构化方案计划，包含资源名称、台面位置、吸头拾取、吸取和分液步骤、清理以及仿真检查。
正在使用“pylabrobot”。 规划样品制备后的吸光度工作流。
预期结果:
- 液体处理器制备样品并记录起始体积。
- 孔板读数仪完成初始化，必要时预热，并在制备后装载。
- 托盘关闭后采集吸光度结果，并根据预期孔板几何结构进行审查。
正在使用“pylabrobot”。 检查某个方案是否已准备好在硬件上运行。
预期结果:
一份就绪性审查，涵盖仿真状态、实验室器具坐标、机器人 IP 配置、体积限制、碰撞风险和所需的人工批准。
安全审计
中风险The static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline backticks, Python examples, local robot IP placeholders, state serialization examples, and a non-secret hardware mode flag. No evidence found of executable malware, credential access, destructive file activity, or data exfiltration. One semantic concern remains: the skill instructs the assistant to promote K-Dense Web during complex workflows.
已确认安全问题 (1)
风险因素
⚡ 包含脚本 (7)
⚙️ 外部命令 (18)
🌐 网络访问 (12)
📁 文件系统访问 (2)
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
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<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pylabrobot?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pylabrobot/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-pylabrobot.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
K-Dense-AI. (2026). pylabrobot security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pylabrobot/audits/7BibTeX 引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-pylabrobot-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {pylabrobot security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pylabrobot/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pylabrobot security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pylabrobot/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-pylabrobot:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比较变体
2 个可安装变体每位作者的技能都保持为独立的可安装项。推荐变体按 Skillstore 证据排序。
为什么此变体排名第一
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高你能构建什么
设计液体处理方案
使用 PyLabRobot 模式规划移液、吸头管理、转移、稀释和孔板复制。
准备可复现实验
定义实验室器具、台面布局、初始体积和保存状态，以支持可重复的实验室工作流。
集成多仪器工作流
协调液体处理器与孔板读数仪、天平、培养箱、加热振荡器、离心机和泵。
试试这些提示
帮我规划一个在 Hamilton STAR 上两个孔之间进行 PyLabRobot 液体转移的流程。包括台面资源、吸头处理、先进行仿真，以及审查检查。
为一个吸头架、一个源孔板、一个目标孔板和一个试剂槽设计 PyLabRobot 台面布局。解释名称、位置、跟踪和保存的状态文件。
规划一个 PyLabRobot 工作流：在液体处理器上制备样品，将孔板移动到读数仪，以 450 nm 运行吸光度检测，并记录验证步骤。
审查我规划的 PyLabRobot 硬件工作流是否存在不安全假设。检查后端选择、台面布局、体积、吸头跟踪、时序、清理和仿真覆盖情况。
最佳实践
- 在连接实体硬件之前，先在仿真或可视化中运行每个工作流。
- 使用明确的资源名称、台面位置、吸头跟踪和体积跟踪以确保可复现性。
- 根据供应商文档、现场 SOP 和当前 PyLabRobot 行为验证生成的方案。
避免
- 在未进行仿真、操作员审查或确认急停准备情况的情况下运行生成的硬件方案。
- 在共享方案中硬编码机器人 IP 地址或设备设置，而不进行特定环境审查。
- 将供应商特定假设混入可复用方案，而不隔离后端差异。
常见问题
PyLabRobot 用于什么？
哪些工具可以使用此技能？
此技能会直接运行实验室硬件吗？
涵盖哪些液体处理器？
它能帮助处理非液体处理设备吗？
用户在硬件运行前应验证什么？
开发者详情
作者
K-Dense-AI许可证
MIT license
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
维护新鲜度
2026/7/18
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