caveman-review
79撰写简洁的拉取请求审查评论
拉取请求审查常常过于冗长,难以快速采取行动。此技能会将反馈格式化为简洁、可直接粘贴的评论,包含位置、问题和修复建议。
跟踪 Caveman Token 节省量
Claude Code 用户需要可靠的 token 收据,而不是让模型估算用量。此 skill 记录了一个基于 hook 的命令,该命令会从本地日志报告会话 token 和估算节省量。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "caveman-stats" from https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/juliusbrussee-caveman-stats/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“caveman-stats”。 用户在 Claude Code 会话期间运行 /caveman-stats。
预期结果:
收据样式的摘要会显示会话轮次、输入 token、Caveman 输出 token、基线输出估算值和节省的 token。
正在使用“caveman-stats”。 用户在查看统计数据后要求简短解释。
预期结果:
响应会解释该会话的输出 token 是否少于估算基线。
正在使用“caveman-stats”。 维护者在多个会话后检查 statusline 行为。
预期结果:
该工作流描述了可显示在 statusline 徽章中的 lifetime-savings 后缀。
Both static findings are documentation-only false positives. README.md line 30 is a relative Markdown link, and SKILL.md line 10 uses inline code formatting rather than executable backticks.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/juliusbrussee-caveman-stats/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/juliusbrussee-caveman-stats.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>juliusbrussee. (2026). caveman-stats security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats/audits/4@techreport{juliusbrussee-juliusbrussee-caveman-stats-2026,
author = {juliusbrussee},
title = {caveman-stats security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "caveman-stats security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "juliusbrussee"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-stats/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:juliusbrussee-caveman-stats:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
在 Claude Code 工作会话后检查真实 token 用量,并查看估算的 Caveman 节省量。
使用收据样式的统计数据,讨论 Caveman 工作流是否能在类似任务中减少输出 token。
确认 /caveman-stats hook 返回预期的 token 字段和 statusline 后缀行为。
/caveman-stats
Run /caveman-stats, then summarize input, output, baseline, and saved percentage.
Use /caveman-stats to capture the current session, then explain how the savings affect this task's token budget.
Use /caveman-stats and review whether the current session has unusual output volume or low savings. Recommend one workflow adjustment.
许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
维护新鲜度
2026/7/18
使用量
8 次下载 · 41 次浏览
撰写简洁的拉取请求审查评论
拉取请求审查常常过于冗长,难以快速采取行动。此技能会将反馈格式化为简洁、可直接粘贴的评论,包含位置、问题和修复建议。
Verify Acceptance Criteria and Stop
Verification tasks often expand beyond their acceptance criteria. This skill selects sufficient checks, reports exact outcomes, and stops when proof is complete.
用 Caveman Mode 压缩技术回复
冗长回答会浪费上下文并拖慢技术工作。caveman mode 会压缩解释,同时保持代码、警告和技术含义完整。
编写简洁的提交消息
冗长的提交会隐藏变更原因并拖慢审查。此技能会创建简短的 Conventional Commit 消息,并仅在需要时添加上下文。
显示 Caveman 命令帮助
用户可能会忘记 Caveman 模式、触发短语和设置选项。此技能会显示一张紧凑的参考卡片,而不会更改模式或保存状态。
使用 Cavecrew 委派编码任务
当子代理返回冗长结果时,长时间编码会话会丢失上下文。Cavecrew 引导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用紧凑的调查、构建和审查代理。
构建 Claude Code 智能体
由 C0ntr0lledCha0s
创建可靠的 AI 智能体需要清晰的 schema、安全的工具和可重复的审查步骤。此技能为 Claude Code 工作流中的智能体设计、验证、迁移和维护提供指导。
构建 Claude Code 智能体
由 Dami-Randle
如果缺少结构,设计可靠的 Claude Code 智能体会很困难。此技能为智能体提示词、触发器、工具和元数据提供模板、验证规则和示例。
构建 Claude Code 斜杠命令
由 C0ntr0lledCha0s
团队需要易于调用和审查的可重复 AI 工作流。此技能可帮助创建、更新、验证和记录 Claude Code 斜杠命令。
构建 Claude Code 插件
由 C0ntr0lledCha0s
创建 Claude Code 插件需要正确的结构、验证、文档和安全打包。此技能将指导用户完成插件架构、模板、验证和发布工作流。
构建 Claude Code 自动化钩子
由 C0ntr0lledCha0s
Claude Code hooks 可以自动执行检查、格式化和策略强制执行,但不安全的 hook 脚本可能会影响本地文件或命令。此技能会引导用户进行结构化的 hook 设计、验证和维护。
为 Claude Code 编写 Hookify 规则
由 anthropics
在 bash、file、stop 和 prompt 事件中正确编写 hook 规则可能并不容易。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供创建和测试 Hookify 规则的实用指导。