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开发者经常需要快速使用 Cursor 命令，而不想查找外部文档。此技能为文件、文件夹、diff、窗口、扩展和远程设置提供简洁的 CLI 指南。

大型 AI 编码项目在架构尚未明确时就开始实现，往往会失败。此技能提供一种规划工作流，用于创建详细的 Markdown 计划、进行模型评审以及完成任务交接。

团队手动阅读 issue 列表时，常常会漏掉阻塞项和循环依赖。此技能会将 Beads 数据转化为聚焦的分诊、规划和 agent 工作流指导。

AI 辅助生成的文档可能显得公式化，分散读者注意力。此 skill 指导进行手动编辑，去除常见的 LLM 写作痕迹，同时保留原意。

许多可正常运行的 Web App 在桌面端和移动端仍然显得不够均衡。这个技能为智能体提供一套迭代式打磨工作流，用于优化布局、状态和响应式细节。

大型 markdown 计划很难让智能体团队一致地执行。此技能会将计划转换为详细的 Beads 任务，并包含依赖关系、审查循环和交接指导。

大型代码库中隐藏着重复结构和不清晰的架构选择。此技能可发现模式、解释其意图，并突出实际的重构机会。

文本搜索会遗漏语义关系并产生大量噪声匹配。此技能使用 ast-grep 模式定位代码结构，并为针对性重构做好准备。

代码审查可能会漏掉质量、安全性和可维护性问题。此技能通过脚本、检查清单和报告生成来指导结构化审查。

全栈项目通常需要一致的设置、架构选择和质量检查。此技能为 React、Next.js、Node.js、GraphQL 和 PostgreSQL 工作提供脚本与参考资料。

深度学习仓库在修改前通常很难理解。此技能会映射入口点、配置、评估路径和审查风险，而不会修改代码。

未使用的导入、函数和类会增加维护成本和部署体积。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过保守分析、备份、删除和验证来完成处理。