技能 monitoring-analytics
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monitoring-analytics

内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令

监控 Proxmox 性能和容量

Proxmox 团队需要清晰了解节点和工作负载的健康状况。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成监控、瓶颈分析和容量规划。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 青铜

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智能体请求
Review the Skillstore skill "monitoring-analytics" from https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/dataknifeai-monitoring-analytics.md 已签名 manifest GET /api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/lockfile

测试它

正在使用“monitoring-analytics”。 当前集群健康状况和性能如何？

预期结果:

  • 集群健康状况稳定，其中一个节点接近持续内存压力状态。
  • 两个 VM 在业务时段的 CPU 使用率高于其基线。
  • 建议的下一步：将工作负载从最繁忙的节点重新平衡出去。

正在使用“monitoring-analytics”。 哪些节点正在高利用率运行？

预期结果:

  • 节点 pve-02 的内存使用率最高，可用余量有限。
  • 节点 pve-04 出现磁盘压力，可能影响备份窗口。
  • 其余节点有足够的备用 CPU 来应对正常工作负载突增。

正在使用“monitoring-analytics”。 为下个季度构建容量规划摘要。

预期结果:

  • 当前增长趋势表明，内存将成为第一个受限资源。
  • 在添加大型 VM 镜像之前，需要审查存储使用情况。
  • 计划一次内存升级，并在扩展计算资源之前审查 VM 放置。

安全审计

安全
v8 • 2026/7/6 打开版本化报告

All static findings are false positives caused by Markdown inline code formatting for tool names in SKILL.md. No evidence found of command execution, data exfiltration, prompt injection, or malicious intent in the reviewed file.

1
已扫描文件
109
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

风险因素

⚙️ 外部命令 (14)
SKILL.md:40 SKILL.md:41 SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:48 SKILL.md:49 SKILL.md:50 SKILL.md:54 SKILL.md:55 SKILL.md:61 SKILL.md:62 SKILL.md:68 SKILL.md:69 SKILL.md:70
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
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安全评估

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HTML 徽章

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嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dataknifeai-monitoring-analytics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

DataKnifeAI. (2026). monitoring-analytics security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8

BibTeX 引用

@techreport{dataknifeai-dataknifeai-monitoring-analytics-2026, author = {DataKnifeAI}, title = {monitoring-analytics security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "monitoring-analytics security audit report (audit version 8)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "DataKnifeAI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/dataknifeai-monitoring-analytics/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:dataknifeai-monitoring-analytics:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 高
55
架构
85
可维护性
85
内容
71
社区
83
规范符合性

你能构建什么

每日集群健康审查

在用户报告性能问题之前检查节点和工作负载指标。

容量预算规划

汇总利用率趋势，以支持硬件扩展或工作负载迁移的决策。

事件性能分诊

在事件期间发现过载节点、高干扰 VM 和资源压力。

试试这些提示

检查集群健康状况 
检查当前 Proxmox 集群健康状况。总结节点状态、工作负载压力以及任何紧急风险。
审查工作负载性能 
分析整个集群中的 VM 和容器性能。突出显示高 CPU、内存、磁盘和网络使用情况。
查找性能瓶颈 
识别可能的 Proxmox 性能瓶颈。在建议操作之前，比较节点、VM、容器、存储和网络指标。
创建容量计划 
基于当前和历史 Proxmox 指标创建容量规划简报。包括增长风险、升级优先级和迁移选项。

最佳实践

  • 在进行更改之前，同时审查集群、节点、VM 和容器指标。
  • 将当前利用率与基线和已知峰值时段进行比较。
  • 使用指标证据和预期运维影响记录建议。

避免

  • 不要假设单个高指标就能证明根本原因。
  • 不要基于单个较短观察窗口进行容量规划。
  • 不要在未检查存储和网络约束的情况下迁移工作负载。

常见问题

此技能支持哪些 Proxmox 任务？
它支持健康检查、性能审查、瓶颈分析、报告和容量规划。
它会更改我的 Proxmox 配置吗？
不会。此技能描述的是监控和分析工作流，而不是配置更改或修复操作。
它能同时分析 VM 和容器吗？
可以。文档中的工作流包括 VM 和容器性能审查。
它能预测未来资源需求吗？
当当前和历史利用率指标可用时，它可以支持预测。
哪些 AI 工具可以使用此技能？
报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。
它需要哪些数据访问权限？
它需要访问能够读取节点、集群、VM 和容器指标的 Proxmox 监控工具。

开发者详情

许可证

MIT

Skillstore 修订

r1

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/DataKnifeAI/proxmox-ve-mcp/tree/main/.github/skills/monitoring-analytics

引用

34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77

维护新鲜度

2026/7/18

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md

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