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agent-development
85构建 Claude Code 智能体
如果缺少结构，设计可靠的 Claude Code 智能体会很困难。此技能为智能体提示词、触发器、工具和元数据提供模板、验证规则和示例。
编码与开发 查看
技能 persona-testing
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persona-testing
内容修订 r1 安全 ⚙️ 外部命令
通过客户画像评审功能
团队从内部视角评审功能时，可能会漏掉可用性问题。此技能使用 Aftrac 和 Sirius 客户视角来指导基于画像的测试。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "persona-testing" from https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dami-randle-persona-testing/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“persona-testing”。 以 Aftrac 身份评审文档页面。
预期结果:
- Aftrac 会首先注意到上传操作，但可能需要更清晰的必需证书指导。
- 主要摩擦点是了解哪些文档对 CE 或 UKCA 就绪最重要。
- 建议修复：为不完整的供应商证据添加可见的下一步指示器。
正在使用“persona-testing”。 Sirius 会向客户推荐注册流程吗？
预期结果:
- Sirius 会寻找信任信号、设置速度，以及能够证明客户隔离处理良好的证据。
- 是否推荐取决于入门引导是否及早说明多客户管理。
正在使用“persona-testing”。 测试顾问用户的审计准备。
预期结果:
- 评审会检查证据搜索、报告清晰度，以及对 ISO 监督审核准备的支持。
- 强结果应体现出能够快速检索管理评审证据，并提供清晰、可直接面向客户的摘要。
安全审计
安全v8 • 2026/7/6 打开版本化报告
All 11 static findings are markdown inline code or fenced examples in SKILL.md, not executable Ruby or shell commands. No prompt injection, data exfiltration intent, or unsafe operational instruction was found in the reviewed file.
1
已扫描文件
113
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
风险因素
最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。
审计者: codex 查看审计历史 →
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dami-randle-persona-testing/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dami-randle-persona-testing.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
Dami-Randle. (2026). persona-testing security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing/audits/8BibTeX 引用
@techreport{dami-randle-dami-randle-persona-testing-2026,
author = {Dami-Randle},
title = {persona-testing security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "persona-testing security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dami-Randle"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dami-randle-persona-testing/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dami-randle-persona-testing:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
87
内容
70
社区
91
规范符合性
你能构建什么
发布前功能评审
通过 Aftrac 视角评审新的 LogiDocs Certify 功能，在发布前发现清晰度缺口。
顾问工作流验证
使用 Sirius 画像评估顾问工作流在速度、可信度和客户管理适配性方面的表现。
演示就绪检查
在销售或入门引导演示前模拟客户反应，并捕捉可能的问题。
试试这些提示
评审一个屏幕
从 Aftrac 视角评审 [feature or page]。识别第一印象、摩擦点和一个优先改进项。
比较画像反应
比较 Aftrac 和 Sirius 会如何回应 [feature]。重点关注清晰度、信任度、工作流速度和缺失信息。
测试完整工作流
作为 Sirius，测试 [workflow name] 流程。报告顾问在哪些地方节省时间、失去信心或需要更强证据。
创建就绪报告
使用 Aftrac 和 Sirius 为 [release area] 运行画像测试报告。包括优点、摩擦点、缺失功能和按优先级排序的修复项。
最佳实践
- 在请求反馈前，先命名画像、功能和工作流阶段。
- 同时询问摩擦点和正面观察，以避免单方面评审。
- 每次评审后，将画像反馈转化为按优先级排序的产品变更。
避免
- 不要将模拟反馈视为真实客户研究的替代品。
- 不要在没有命名画像或场景的情况下请求泛泛的 UX 反馈。
- 当用户角色不同时，不要对每个工作流都使用同一个画像。
常见问题
此技能测试什么？
它从 Aftrac 和 Sirius 客户视角测试 LogiDocs Certify 功能。
它会执行自动化浏览器测试吗？
不会。它提供基于画像的评审指导和结构化反馈提示。
包含哪些画像？
它包含作为最终用户的 Aftrac 和作为顾问画像的 Sirius。
我可以将它与 Claude、Codex 或 Claude Code 一起使用吗？
可以。报告列出了对 Claude、Codex 和 Claude Code 的支持。
我应该期待什么输出？
你可以期待一份画像测试报告，其中包含印象、优点、摩擦点、缺失功能和建议。
这些反馈是真实客户证据吗？
不是。它是模拟反馈，应通过真实客户访谈或可用性测试进行验证。
开发者详情
作者
Dami-Randle许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77
维护新鲜度
2026/7/24
使用量
4 次下载 · 184 次浏览
文件结构
📄 SKILL.md
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78通过启发式评审进行 UX 审计
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76改进 UI 和 UX 设计工作流
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75使用结构化评审评估 UX 组件
由 92Bilal26
团队在更改界面组件之前需要一致的 UX 反馈。此技能应用一个由位置、视觉权重和间距组成的三部分框架。
设计与创意 查看
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77审核 NGX 漏斗页面
由 270aldo
当团队使用不同评分标准时，漏斗审核可能会变得不一致。此技能为视觉、UX、文案和转化审核提供结构化的 NGX 评分规程。
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77Analyze WebAsk Survey Comments by Theme
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