技能 pre-client
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pre-client

内容修订 r1 中风险 ⚙️ 外部命令

优先处理入站销售机会

销售团队会花费大量时间整理入站邮件并识别真正有意向的潜在客户。此技能可将邮件上下文转化为线索画像、购买信号、机会评分和推荐的跟进操作。

支持: Claude Codex Code(CC)
📊 69 合格

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智能体请求
Review the Skillstore skill "pre-client" from https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cleanexpo-pre-client/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。

Agent 可读资源

当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。

Markdown 详情 GET /skills/cleanexpo-pre-client.md 已签名 manifest GET /api/skills/cleanexpo-pre-client/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/cleanexpo-pre-client/lockfile

测试它

正在使用“pre-client”。 一位潜在客户询问价格，并表示他们当前的工具不支持其工作流。

预期结果:

输出会识别出一个高意向的工具替换机会，列出痛点，估计紧急程度，并建议快速发送个性化回复。

正在使用“pre-client”。 一个持续五天的邮件线程包括初次咨询、一次跟进，以及 CTO 加入对话。

预期结果:

输出会总结时间线，指出购买委员会扩大，提高机会评分，并建议安排一次需求发现通话。

正在使用“pre-client”。 每周收件箱审查包含十二个可能的销售对话。

预期结果:

输出会将线索分为优先级层级，突出最强机会，并为每个层级给出建议的响应时间。

安全审计

中风险
v10 • 2026/7/9 打开版本化报告

Static command-execution and role-token findings are false positives caused by Markdown fenced examples and uppercase labels. The main real concern is privacy: the skill aggregates email content, contact data, metadata, and third-party enrichment sources.

1
已扫描文件
732
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报

已确认安全问题 (1)

中
SKILL.md:24-40SKILL.md:445-451
Personal Data Aggregation Requires Privacy Controls
The skill instructs collection of sender identity, contact details, email metadata, LinkedIn URLs, attachments, and external enrichment data. This can expose personal and business-sensitive data if used without consent, retention limits, and access controls.
The documented capability explicitly collects contact information, message content, metadata, and enrichment from third-party sources. This is a clear privacy and data-governance risk, although it is not inherently malicious.

风险因素

⚙️ 外部命令 (25)
SKILL.md:25-90 SKILL.md:90-96 SKILL.md:96-140 SKILL.md:140-146 SKILL.md:146-206 SKILL.md:206-212 SKILL.md:212-282 SKILL.md:282-288 SKILL.md:288-362 SKILL.md:362-368 SKILL.md:368-438 SKILL.md:438-444 SKILL.md:444-504 SKILL.md:504-510 SKILL.md:510-526 SKILL.md:526-530 SKILL.md:530-552 SKILL.md:552-556 SKILL.md:556-571 SKILL.md:571-589 SKILL.md:589-626 SKILL.md:626-630 SKILL.md:630-661 SKILL.md:661-665 SKILL.md:665-689
审计者: claude 查看审计历史 →
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<a href="https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cleanexpo-pre-client/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cleanexpo-pre-client.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

CleanExpo. (2026). pre-client security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10

BibTeX 引用

@techreport{cleanexpo-cleanexpo-pre-client-2026, author = {CleanExpo}, title = {pre-client security audit report (audit version 10)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {10}, url = {https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "pre-client security audit report (audit version 10)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "CleanExpo" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10" identifiers: - type: other value: "skillstore:cleanexpo-pre-client:audit:10" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据 证据置信度: 高
55
架构
85
可维护性
87
内容
71
社区
74
规范符合性

你能构建什么

评估新的入站线索

分析一封新邮件，以识别发件人、公司、意向、痛点和响应优先级。

准备客户跟进

将多封邮件组成的线程总结为时间线、购买委员会视图和推荐的下一步操作。

排列每周销售机会优先级

审查近期入站消息，并生成应优先联系的高价值潜在客户列表。

试试这些提示

分析一封入站邮件 
分析这封入站邮件。提取发件人画像、公司背景、购买信号、痛点和推荐的响应优先级。
检测购买信号 
审查这封邮件内容中的购买信号。分配一个意向层级，解释证据，并推荐下一步销售操作。
构建关系时间线 
为这个潜在客户线程创建关系时间线。包括关键事件、参与者、互动水平、当前阶段和可能的下一步。
排列近期入站机会优先级 
分析这些近期入站对话。按匹配度、意向、互动和时间线为每个机会评分，然后排列应优先联系的人。

最佳实践

  • 请求机会评分时，使用真实业务背景、产品匹配标准和销售阶段定义。
  • 在使用个人联系数据、附件或外部补充信息来源之前，审查隐私义务。
  • 将评分视为优先级排序辅助，并通过人工审查确认重要客户决策。

避免

  • 不要在未确认同意、保留规则和访问控制的情况下上传完整收件箱导出。
  • 不要在缺少支持证据的情况下，将推断出的预算、决策权或时间线视为已验证事实。
  • 不要在未审查语气和上下文的情况下，仅根据评分自动执行对外跟进。

常见问题

此技能会分析什么？
它会分析入站邮件内容、发件人背景、线程历史、购买信号和机会优先级。
它能直接连接 Gmail 或 Outlook 吗？
声明的第 1 版范围描述的是分析工作流，但不包含实时邮件 API 集成。
它能用外部来源补充潜在客户信息吗？
它描述了使用 LinkedIn、Crunchbase、搜索、CRM 和元数据进行信息补充的方式，但需满足访问权限和合规要求。
机会是如何评分的？
该技能使用匹配度、意向、互动和时间线因素来创建综合优先级评分。
评分是预测性机器学习吗？
不是。文档范围使用结构化规则和示例，而不是经过训练的预测模型。
用户在使用前应验证什么？
用户应验证隐私权限、批准的数据来源、保留规则，以及销售操作中的人工审查步骤。

开发者详情

作者

CleanExpo

许可证

MIT

Skillstore 修订

r1

版本提示

作者未声明版本。

仓库

https://github.com/CleanExpo/Unite-Hub/tree/main/.claude/skills/pre-client

引用

7db9b9f06e0ab79c575b58bc48c4d8dc9849f424

维护新鲜度

2026/7/23

使用量

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文件结构

📄 SKILL.md

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