技能 youtube-comments-api-skill
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youtube-comments-api-skill

安全

提取YouTube视频数据和评论

手动从YouTube抓取视频数据和评论既耗时又容易出错。该技能使用BrowserAct API自动化YouTube数据提取，提供结构化的视频元数据和评论，无需CAPTCHA或IP限制。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 76 青铜
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在 Claude 中上传

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开启并开始使用

测试它

正在使用“youtube-comments-api-skill”。 提取'AI自动化工具'的YouTube评论

预期结果:

找到5个匹配您搜索的视频。总共提取了100条评论。热门视频：'2024年AI自动化'，45条评论。讨论最多的主题：工作流自动化优势。平均评论情感：正面（78%）。

正在使用“youtube-comments-api-skill”。 获取'产品评测'的竞品视频反馈

预期结果:

分析的视频数：3。提取的评论总数：60。关键反馈主题：价格顾虑（23%）、功能请求（18%）、易用性（31%）。互动最多的评论：'希望有更多集成选项'，28条回复。

安全审计

安全
v1 • 4/28/2026

All static findings evaluated as false positives. Network access targets only the intended BrowserAct API endpoint (https://api.browseract.com). Environment access reads BROWSERACT_API_KEY for authentication with proper credential handling. External command patterns in SKILL.md are markdown code blocks showing invocation examples, not actual execution. No malicious intent or data exfiltration detected. This is a legitimate YouTube data extraction tool.

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已扫描文件
206
分析行数
3
发现项
1
审计总数
低风险问题 (3)
scripts/youtube_comments_api.py:31scripts/youtube_comments_api.py:48scripts/youtube_comments_api.py:71
Network Access to BrowserAct API
HTTP requests made to api.browseract.com - legitimate API usage for YouTube data extraction. No external exfiltration or malicious endpoints detected.
scripts/youtube_comments_api.py:15scripts/youtube_comments_api.py:97
Hardcoded URL for BrowserAct Service
API_BASE_URL constant points to legitimate BrowserAct API - not suspicious, expected for API clients
scripts/youtube_comments_api.py:88
Environment Variable Read for API Key
BROWSERACT_API_KEY read from environment - legitimate credential management pattern, not a vulnerability
审计者: claude

质量评分

45
架构
100
可维护性
87
内容
50
社区
99
安全
91
规范符合性

你能构建什么

市场调研与竞品分析

从竞品频道收集视频元数据和评论，以了解受众偏好和行业市场趋势。

内容策略情感分析

提取有关特定主题的视频评论，分析观众情感并根据受众反馈识别内容机会。

报告自动化数据收集

收集有关热门话题的YouTube视频数据和评论，为商业智能和研究报告构建数据集。

试试这些提示

提取主题评论 
使用youtube-comments-api-skill提取关键词"{topic}"的视频数据和评论。每个视频获取20条评论，滚动3次。提供评论摘要。
分析竞品视频 
使用youtube-comments-api-skill搜索"{competitor_channel}"的视频并提取评论，了解观众在讨论什么。每个视频限制15条评论。
跟踪热门话题互动 
应用youtube-comments-api-skill提取关于"{trend_topic}"的评论。展示互动指标（点赞、回复）并识别最活跃的讨论。
研究批量数据收集 
使用youtube-comments-api-skill收集"{research_topic}"的视频和评论数据。每个视频提取50条评论，滚动5次。将输出格式化为结构化数据集。

最佳实践

  • 在运行提取任务前始终设置BROWSERACT_API_KEY环境变量
  • 从较低的评论限制和滚动次数开始测试结果，然后逐步增加
  • 在长时间运行的提取任务期间监控终端输出以获取状态更新

避免

  • 不要将API密钥硬编码到脚本或配置文件中
  • 不要忽略'无效授权'错误——这表示密钥已过期或无效
  • 不要在不考虑API速率限制的情况下设置过高的评论限制

常见问题

如何获取BrowserAct API密钥？
在https://www.browseract.com/reception/integrations注册并从您的BrowserAct仪表板生成API密钥。
该技能接受哪些参数？
该技能接受三个参数：keywords（搜索词）、comments_limit（每个视频的评论数量）和scroll_count（滚动更多评论的次数）。
为什么我收到'无效授权'错误？
此错误表示您的BrowserAct API密钥无效或已过期。检查您的BrowserAct仪表板以获取有效密钥，并确保正确设置BROWSERACT_API_KEY。
每个视频可以提取多少条评论？
最大值取决于您的BrowserAct订阅。从每个视频10-20条评论开始，并根据您的速率限制配额进行调整。
如果提取超时会怎样？
脚本有5分钟轮询超时。如果任务超过此时间，将返回错误。您可以重试一次，但如果继续超时，请检查您的BrowserAct仪表板中的任务状态。
该技能可以绕过YouTube CAPTCHA或地理限制吗？
是的。BrowserAct服务处理CAPTCHA和IP限制，因此您可以在不处理这些挑战的情况下提取数据。

开发者详情

许可证

MIT

仓库

https://github.com/browser-act/skills/tree/main/solutions/video-platforms/youtube-comments-api-skill

引用

main

文件结构

📁 scripts/

📄 youtube_comments_api.py

📄 SKILL.md