技能 youtube-comments-api-skill
📦
youtube-comments-api-skill
内容修订 r2 中风险 🌐 网络访问🔑 环境变量⚙️ 外部命令
使用 BrowserAct 提取 YouTube 评论
手动收集 YouTube 评论既缓慢又不一致。此技能运行 BrowserAct 工作流，根据搜索关键词返回视频元数据和公开评论。
支持: Claude Codex Code(CC)
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体，其中包含权威 Skill 页面和清单。
智能体请求
Review the Skillstore skill "youtube-comments-api-skill" from https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“youtube-comments-api-skill”。 搜索 "AI note taking apps"，每个视频收集 10 条评论。
预期结果:
一份简明报告会列出匹配的视频、公开评论主题、常见抱怨和显著的互动信号。
正在使用“youtube-comments-api-skill”。 收集 "robot vacuum review" 的评论，并总结购买顾虑。
预期结果:
回复会突出反复出现的顾虑，例如电池续航、地图绘制准确性、价格、支持和替换零件。
正在使用“youtube-comments-api-skill”。 比较两个产品发布关键词的 YouTube 评论。
预期结果:
输出会对比每个发布关键词的受众情感、重复问题和高兴趣主题。
安全审计
中风险v6 • 2026/7/23 打开版本化报告
Three outbound HTTPS calls to BrowserAct are confirmed low-severity network activity required by the skill. Guidance asks users to provide an API key directly, creating a high-severity credential exposure risk. Most other alerts are false positives from Markdown formatting, ordinary variable names, or fixed vendor URLs.
2
已扫描文件
206
分析行数
5
复核项
0
已忽略误报
已确认安全问题 (1)
中
Indirect Prompt Injection Through Retrieved Comments
The script returns public YouTube comments without marking them as untrusted data. Embedded instructions could influence an agent that analyzes the output.
The code directly returns the service result string, and the skill defines comment_text as output without any trust-boundary guidance.
能力复核项 (5)
这些是真实的本地能力，对此技能可能是预期行为，因此需要复核，但不会按已确认恶意行为计分。
高
Generic API/secret keys
print("3. Provide it to me or set it as an environment variable (BROWSERACT_API_KEY).", flush=True)
The message tells users they may provide an API key directly, which can expose a reusable credential in conversation history.
高
Generic API/secret keys
Before running, you must first check the `BROWSERACT_API_KEY` environment variable. If it is not set
The instruction directs the agent to request a missing API key from the user, risking credential disclosure in conversation history.
低
Python HTTP libraries
res = requests.post(f"{API_BASE_URL}/run-task-by-template", json=payload, headers=headers, timeout=3
The script sends search parameters and a bearer credential to the declared BrowserAct HTTPS API, creating an expected third-party network boundary.
低
Python HTTP libraries
status_res = requests.get(f"{API_BASE_URL}/get-task-status?task_id={task_id}", headers=headers, time
The polling request sends the bearer credential to the fixed BrowserAct HTTPS API; this is necessary but remains real outbound network access.
低
Python HTTP libraries
task_info = requests.get(f"{API_BASE_URL}/get-task?task_id={task_id}", headers=headers, timeout=30).
The result request sends the bearer credential to the fixed BrowserAct HTTPS API, confirming the documented external service dependency.
风险因素
🌐 网络访问 (6)
🔑 环境变量 (10)
scripts/youtube_comments_api.py:88 scripts/youtube_comments_api.py:88 scripts/youtube_comments_api.py:17 scripts/youtube_comments_api.py:18 scripts/youtube_comments_api.py:88 scripts/youtube_comments_api.py:94 scripts/youtube_comments_api.py:99 scripts/youtube_comments_api.py:106 SKILL.md:4 SKILL.md:20
⚙️ 外部命令 (25)
SKILL.md:20 SKILL.md:28 SKILL.md:30 SKILL.md:31 SKILL.md:34 SKILL.md:36 SKILL.md:37 SKILL.md:40 SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:48-51 SKILL.md:51-54 SKILL.md:54-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-66 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67-70 SKILL.md:70-71 SKILL.md:71-72 SKILL.md:72-73 SKILL.md:73-74 SKILL.md:74-75 SKILL.md:75-81 SKILL.md:81-82 SKILL.md:82
审计者: codex 查看审计历史 →
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据，不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
browser-act. (2026). youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6BibTeX 引用
@techreport{browser-act-browser-act-youtube-comments-api-skill-2026,
author = {browser-act},
title = {youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "browser-act"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:browser-act-youtube-comments-api-skill:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 45
架构
85
可维护性
87
内容
69
社区
83
规范符合性
你能构建什么
研究受众反应
收集某个主题的公开评论，并总结主题、异议和常见问题。
比较竞品视频
围绕竞争产品或创作者收集搜索结果元数据和观众评论。
跟踪主题情感
监测与发布、事件或热门关键词相关的评论中的重复情感信号。
试试这些提示
收集基础评论
使用 YouTube comments skill 搜索 "AI productivity tools"。每个视频最多收集 10 条评论并滚动 2 次，然后总结主要主题。
比较两个主题
使用 15 comments per video 运行该技能，分别搜索 "Claude Code tutorial" 和 "Codex tutorial"。比较观众的问题、赞扬和痛点。
准备情感笔记
在 YouTube 上搜索 "browser automation API"，并按 20 comments per video 收集评论。按正面、负面和中性情感对结果分组。
构建竞争洞察
对三个竞品关键词短语使用该技能。提取视频元数据，识别重复出现的功能请求，并创建一份按优先级排序的洞察简报。
最佳实践
- 运行该技能前，通过安全的环境变量设置 BROWSERACT_API_KEY。
- 先使用较小的评论和滚动限制，以控制成本并检查数据质量。
- 在存储评论数据前，查看 YouTube 条款、隐私责任和保留规则。
避免
- 不要将 BrowserAct API keys 粘贴到共享聊天或报告中。
- 不要收集超出研究任务所需范围的公开评论者数据。
- 不要在缺少抽样背景的情况下，将公开 YouTube 评论视为有代表性的调查数据。
常见问题
这个技能运行需要什么？
它需要 Python、打包的脚本、网络访问权限和有效的 BROWSERACT_API_KEY。
它会直接从我的浏览器抓取 YouTube 吗？
不是。它会调用执行 YouTube 评论收集任务的 BrowserAct 工作流。
它可以返回哪些数据？
它可以返回视频元数据和公开评论字段，例如文本、作者显示名称、点赞数和回复数。
它能自行分析情感吗？
它会收集原始评论数据。随后，agent 可以根据返回结果总结主题或分类情感。
API key 是可选的吗？
不是。BrowserAct API key 是必需的，并且应通过安全的环境变量提供。
使用这些数据前我应该检查什么？
请检查 YouTube 条款、隐私义务、样本大小，以及是否有必要存储评论者信息。
开发者详情
作者
browser-act许可证
MIT
Skillstore 修订
r2
版本提示
作者未声明版本。
仓库
https://github.com/browser-act/skills/tree/main/solutions/video-platforms/youtube-comments-api-skill引用
a39a91716eadede5f4cdefd78178fed4e837a128
维护新鲜度
2026/7/26
使用量
7 次下载 · 100 次浏览
文件结构