structlog
为 Python 应用添加结构化日志
Python 应用程序通常会产生难以分析和调试的非结构化日志消息。Structlog 将日志转换为带有上下文的结构化数据,使调试更快,日志分析更可靠。
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رفع في Claude
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "structlog". 设置带有上下文绑定的 structlog 以进行请求跟踪
النتيجة المتوقعة:
- 为生产环境配置了带有 JSONRenderer 的 structlog
- 将 request_id 和 user_id 绑定到日志记录器上下文
- 所有后续日志调用自动包含绑定的上下文
- 日志输出包括:event、timestamp、request_id、user_id
استخدام "structlog". 为开发配置带有彩色控制台输出的 structlog
النتيجة المتوقعة:
- 配置了启用颜色的 ConsoleRenderer
- 添加了使用本地时间格式的时间戳
- 格式化堆栈跟踪以提高可读性
- 带有日志级别的开发友好输出
استخدام "structlog". 添加异常处理以捕获详细错误
النتيجة المتوقعة:
- 启用了 dict_tracebacks 处理器
- 异常详情被捕获为结构化数据
- 错误上下文保留在日志输出中
- 堆栈跟踪包含局部变量值
التدقيق الأمني
آمنAll 48 static findings are false positives. The structlog skill contains only documentation for a legitimate Python logging library with Python code examples. The scanner misidentified Python %s string formatting as shell backticks, JSON metadata as cryptographic patterns, and SHA-256 hashes as C2 indicators. No malicious code, command execution, or security threats exist.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (19)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
生产日志管理
为生产环境配置 JSON 日志记录,以便在带有请求上下文的情况下进行结构化日志分析。
更快速的调试
添加上下文绑定以在复杂的应用程序流程中跟踪 request_id 和 user_id。
日志测试
使用 LogCapture 编写单元测试来验证日志输出,实现基于断言的测试。
جرّب هذه الموجهات
为我们的 Python Web 应用设置 structlog,使用 JSON 输出并绑定 request_id 上下文。
为开发调试配置带有 ConsoleRenderer 和颜色的 structlog。
添加带有 dict_tracebacks 处理器的异常处理以捕获详细的错误信息。
使用 LogCapture 编写 pytest 测试以验证日志消息包含预期的上下文数据。
أفضل الممارسات
- 在应用程序启动时配置一次 structlog 并重用相同的配置
- 在请求处理早期使用相关标识符(如 request_id)绑定上下文
- 在生产环境使用 JSONRenderer,在开发环境使用 ConsoleRenderer
تجنب
- 为每个日志调用创建新的日志记录器配置,而不是重用绑定的日志记录器
- 在结构化日志中记录密码或令牌等敏感数据
- 在高吞吐量生产系统中使用 ConsoleRenderer 等慢速处理器