技能 foundations-problem-solution-fit
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foundations-problem-solution-fit

安全

验证问题-解决方案匹配度

团队常常在证明客户问题足够紧迫且有价值之前就开始构建产品。此技能会引导结构化发现、解决方案比较、MVP 范围界定和可防御性分析。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥈 80 白银
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测试它

正在使用“foundations-problem-solution-fit”。 我们采访了 12 位运营经理,主题是手动发票核对。

预期结果:

一组排序后的问题栈,包含证据强度、严重程度评分、可解决性说明,以及一个建议下一步验证的问题。

正在使用“foundations-problem-solution-fit”。 我们有三个用于降低新用户引导流失率的产品概念。

预期结果:

一份解决方案比较,突出可行性、工作量、预期影响、原型方法和最有力的验证标准。

正在使用“foundations-problem-solution-fit”。 我们的 MVP 不断扩展,团队无法就发布范围达成一致。

预期结果:

一份聚焦的 MVP 计划,包含必备功能、明确的非功能项、时间线风险、成功指标和转向触发条件。

安全审计

安全
v6 • 6/28/2026

The static analyzer reported command execution, weak cryptography, and reconnaissance patterns, but review found these are false positives in Markdown templates and product strategy text. The skill contains guidance, JSON examples, and output formats only; no executable scripts, network calls, credential access, or prompt injection language were found.

1
已扫描文件
585
分析行数
3
发现项
6
审计总数
低风险问题 (3)
False Positive: Markdown Code Fences Flagged as Shell Execution
The reported Ruby or shell backtick execution locations are Markdown code fences around output templates and JSON examples. They do not instruct the assistant to execute commands and do not contain shell code.
False Positive: Business Terms Flagged as Weak Cryptography
The weak cryptography matches occur in ordinary words and product planning phrases, such as description fields, critical assumptions, and platform strategy. No cryptographic algorithm, hashing function, encryption library, or security implementation appears in the skill.
False Positive: Interview Prompts Flagged as Reconnaissance
The reconnaissance matches are customer discovery and product strategy prompts. They ask about user workflows, unmet needs, and product pitfalls, not host information, environment variables, network topology, or local system details.
审计者: codex 查看审计历史 →

质量评分

55
架构
100
可维护性
87
内容
71
社区
99
安全
78
规范符合性

你能构建什么

验证创业想法

将早期客户记录转化为排序后的问题列表、解决方案假设和首批验证实验。

界定 MVP 范围

将已验证的问题转化为核心功能、明确的非功能项、开发工作量、指标和转向触发条件。

评估产品转向

在改变方向之前,将薄弱的牵引信号与客户痛点、替代方案和可能的解决方案变更进行比较。

试试这些提示

排序客户问题
Use the foundations-problem-solution-fit skill to rank these customer problems. Include frequency, intensity, evidence quality, solvability, and a recommended focus.
比较解决方案概念
Use the foundations-problem-solution-fit skill to evaluate these solution concepts for one validated problem. Compare feasibility, effort, impact, differentiation, and validation criteria.
定义 MVP 范围
Use the foundations-problem-solution-fit skill to create an MVP specification. Include core features, nice-to-haves, non-features, dependencies, success metrics, and pivot triggers.
压力测试可防御性
Use the foundations-problem-solution-fit skill to assess whether this product can become 10x better than alternatives. Include unique insight, moats, network effects, and validation steps.

最佳实践

  • 尽可能提供真实访谈引述、观察到的行为和量化的痛点。
  • 在选择 MVP 方向之前,要求提出多个解决方案选项。
  • 在构建第一个版本之前定义成功指标和转向触发条件。

避免

  • 在问题尚未验证时,使用该技能为某个解决方案背书。
  • 在没有客户证据的情况下,将输出模板当作事实。
  • 用无法解决主要问题的功能扩大 MVP 范围。

常见问题

这个技能能帮助我做出哪些决策?
它帮助决定要解决哪个客户问题、要测试哪种解决方案路径,以及哪些内容应纳入 MVP。
它会自动进行市场研究吗?
不会。它会组织和评估你提供的证据,除非你另外要求 AI 工具研究来源。
它可以比较竞争对手和替代方案吗?
可以。它包括直接竞争对手、间接替代方案、变通方法、未消费情况、切换障碍和未满足需求。
产品发布后它还有用吗?
有用。当牵引力较弱时,它可以支持转向评估、功能精简和问题重新验证。
我应该提供哪些输入?
请提供客户细分群体、问题假设、访谈记录、使用数据、竞争对手名称、团队约束和时间线限制。
它会生成工程工单吗?
它可以塑造 MVP 功能和用户故事,但详细的工程工单应由产品和工程团队审查。

开发者详情

文件结构

📄 SKILL.md