Habilidades env-config
🔧

env-config

Baixo Risco 🔑 Variáveis de ambiente📁 Acesso ao sistema de arquivos

配置环境变量

Também disponível em: AutumnsGrove

跨环境管理应用程序设置容易出错且不安全。此技能提供了加载 .env 文件、使用 Pydantic 验证配置以及使用 SecretStr 安全处理密钥的标准化模式。

Suporta: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Adequado
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "env-config". 为带有数据库和 JWT 配置的 FastAPI 应用创建设置

Resultado esperado:

  • 使用 Pydantic BaseSettings 在 config/settings.py 中创建了 Settings 类
  • 数据库 URL 使用 Field 验证标记为必需
  • JWT 密钥使用 SecretStr 类型进行安全处理
  • 创建了包含所有必需变量的 .env.example 模板
  • 添加了带 lru_cache 的 get_settings() 函数以实现高效重用

A utilizar "env-config". 如何安全地处理生产环境密钥?

Resultado esperado:

  • 对所有敏感值(密码、API 密钥、令牌)使用 SecretStr 类型
  • 切勿打印或记录设置对象 - 它们可能包含密钥
  • 将生产环境密钥存储在密钥管理器中,而不是 .env 文件
  • 在生产环境中使用环境变量,而不是 .env 文件
  • 在启动时验证设置以尽早发现缺失的密钥

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v6 • 1/21/2026

Static scanner flagged 128 patterns, but manual review confirms all are false positives. The skill is a legitimate environment configuration guide. Regex flags were misidentified as crypto algorithms. Shell commands are documented secret generation using openssl. Environment file access is the core purpose with explicit security warnings against committing secrets.

3
Arquivos analisados
1,643
Linhas analisadas
3
achados
6
Total de auditorias
Problemas de Baixo Risco (1)
Hardcoded example URLs
Documentation contains hardcoded URLs (localhost, example.com) used for configuration examples. These are benign development examples, not external connections.

Fatores de risco

🔑 Variáveis de ambiente (2)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

45
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
21
Comunidade
88
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

新 Python 项目设置

为新的 FastAPI 或 Python 项目初始化安全的环境配置,具备正确的密钥处理和验证。

多环境部署

使用特定于环境的 .env 文件为开发、预发布和生产环境配置单独的设置。

安全审计准备

审查和修复配置模式,确保密钥不会被记录到日志、提交到版本控制或在错误消息中暴露。

Tente Estes Prompts

基本配置设置
使用 Pydantic BaseSettings 为 FastAPI 项目设置环境配置。包括数据库 URL、JWT 设置和 Redis 配置。对敏感值使用 SecretStr,并为必需设置添加 Field 验证。
多环境支持
为设置类添加对多个环境(开发、预发布、生产)的支持。创建一个 from_env 类方法,根据环境参数加载相应的 .env 文件。
密钥轮换脚本
编写一个 Python 脚本来轮换 .env 文件中的密钥值。该脚本应接受环境文件路径、键名和新值作为参数。使用正则表达式安全地替换现有值。
启动验证
创建一个启动验证函数,在应用程序启动之前检查是否设置了所有必需的环境变量。该函数应使用 Pydantic ValidationError 报告缺失或无效的设置。

Melhores Práticas

  • 始终对密码、API 密钥和令牌使用 SecretStr - 切勿使用纯字符串
  • 使用 Pydantic Field 验证在应用程序启动时验证必需设置
  • 提交 .env.example 模板但切勿提交包含密钥的实际 .env 文件

Evitar

  • 切勿在源代码中硬编码密钥或将其提交到版本控制
  • 避免在生产环境中记录设置对象或环境变量
  • 不要在任何环境中使用默认或占位符密钥

Perguntas Frequentes

.env 和 .env.example 有什么区别?
.env 包含实际的密钥并且永远不会被提交。.env.example 是一个模板,包含所有必需的变量名但使用占位符值,并且会被提交到版本控制。
生产环境密钥应该如何管理?
使用特定于平台的密钥管理(AWS Secrets Manager、GCP Secret Manager、HashiCorp Vault 或 Docker/K8s 密钥)。在生产环境中将密钥作为环境变量传递。
什么是 SecretStr,为什么要使用它?
SecretStr 是一个 Pydantic 类型,可以安全地处理字符串。它通过在表示和错误消息中屏蔽敏感值来防止意外记录。
如何在启动时验证配置?
使用带省略号(...) 的 Pydantic Field 来标记必需字段。如果在应用程序启动时缺少必需字段,Settings() 将引发 ValidationError。
我可以在 FastAPI 以外的框架中使用此技能吗?
可以。Pydantic BaseSettings 适用于任何 Python 应用程序。这些模式适用于 Flask、Django、Django REST Framework 和独立脚本。
如何生成安全的密钥?
对于十六进制编码的密钥使用 openssl rand -hex 32,对于 base64 编码的密钥使用 openssl rand -base64 32。切勿使用可预测或默认值。

Detalhes do Desenvolvedor

Estrutura de arquivos

📁 scripts/

📄 verify.py

📄 SKILL.md