技能 search-term-miner

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search-term-miner

Name: search-term-miner
Author: aaron-he-zhu

v19.0.0 内容修订 r2 安全 ⚙️ 外部命令🌐 网络访问📁 文件系统访问

挖掘付费搜索词中的增长机会与浪费

付费搜索导出数据中隐藏着带来转化的查询和成本高昂但未带来转化的模式。此技能可将其转化为待添加关键词、否定关键词、n-gram 浪费排名和维护操作。

支持: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 白银

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Markdown 详情 GET /skills/aaron-he-zhu-search-term-miner.md 已签名 manifest GET /api/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/manifest 已签名 lockfile GET /api/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/lockfile

测试它

正在使用“search-term-miner”。包含查询、成本、转化和现有关键词覆盖情况的搜索词导出数据。

预期结果:

维护摘要：添加七个带来转化的查询，将两个查询迁移至意图更匹配的分组，并使用指定的匹配类型否定十二个成本高昂的零转化查询。

正在使用“search-term-miner”。包含大量未转化查询且成本下限为 25 的月度导出数据。

预期结果:

浪费摘要：按实测支出对成本最高的重复词组进行排名，并针对每个适用模式提供广告系列级或共享列表否定关键词建议。

正在使用“search-term-miner”。包含转化价值和现有否定关键词的潜客开发配置导出数据。

预期结果:

效率摘要：清晰区分实测浪费占比、有数据支持的支出效率说明、新关键词主题、否定关键词列表变更和未解决的数据缺口。

安全审计

安全

v6 • 2026/7/27 打开版本化报告

All 35 static detections are false positives caused by Markdown backticks, relative documentation links, and repository metadata. The skill describes analysis of a user-provided paid-search export and requires confirmation before saving a workspace summary. No executable command, network request, path traversal operation, reconnaissance behavior, or prompt injection attempt was found.

已扫描文件

分析行数

复核项

已忽略误报

风险因素

⚙️ 外部命令 (14)

SKILL.md:18 SKILL.md:22-24 SKILL.md:24-26 SKILL.md:26-28 SKILL.md:28-30 SKILL.md:30-32 SKILL.md:32-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-40 SKILL.md:40 SKILL.md:50 SKILL.md:56 SKILL.md:68-75 SKILL.md:75-80

🌐 网络访问 (2)

SKILL.md:10 SKILL.md:13

📁 文件系统访问 (17)

SKILL.md:38 SKILL.md:42 SKILL.md:46 SKILL.md:50 SKILL.md:54 SKILL.md:56 SKILL.md:64 SKILL.md:68 SKILL.md:72 SKILL.md:73 SKILL.md:74 SKILL.md:75 SKILL.md:76 SKILL.md:80 SKILL.md:82 SKILL.md:83 SKILL.md:84

最新一次完成的静态与语义审计未检测到已确认的安全发现。这并不能证明该 Skill 没有副作用。

审计者: claude 查看审计历史 →

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HTML 徽章

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嵌入卡片

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学术引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

aaron-he-zhu. (2026). search-term-miner security audit report (audit version 6) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6

BibTeX 引用

@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-search-term-miner-2026,
  author = {aaron-he-zhu},
  title = {search-term-miner security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6},
  note = {Author version 19.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "search-term-miner security audit report (audit version 6)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
  - name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-27"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:aaron-he-zhu-search-term-miner:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 评分

评分依据证据置信度: 中

架构

100

可维护性

内容

社区

规范符合性

你能构建什么

减少每周搜索浪费

审查最新的搜索词导出数据，并针对成本高昂但未带来转化的查询建议否定关键词。

扩大已验证的关键词覆盖范围

将带来转化的客户查询转化为待添加关键词，并识别缺失的意图分组。

审计查询级效率

对造成浪费的 n-gram 进行排名，并记录支出效率审查所需的实测证据。

试试这些提示

查找否定关键词

审查此搜索词导出数据：[paste or path]。使用 [cost floor]，列出应设为完全匹配或词组匹配否定关键词的零转化查询。

挖掘高转化查询

从此导出数据中挖掘至少带来 [conversion threshold] 次转化的查询。区分新增关键词、新增广告组、迁移操作和现有覆盖。

生成 N-Gram 浪费报告

分析成本高于 [cost floor] 且未带来转化的查询。对成本高昂的一词、二词和三词模式进行排名，然后建议适合加入共享列表的否定关键词。

生成完整维护差异清单

对此导出数据和现有关键词结构使用 [profile] 配置。提供添加、否定和迁移操作，以及实测的 n-gram 浪费和支出效率说明。

最佳实践

提供最新的导出数据，其中包含查询、成本、转化，以及在可用时包含转化价值。
说明广告系列目标、配置、转化阈值和最低浪费支出阈值。
将建议的否定关键词应用于广告系列之前，检查其中是否包含有价值的意图。

避免

缺少转化数据时，不要仅根据点击创建否定关键词。
不要使用此技能重新设计账户结构或分配预算。
不要将模型推算值或估算值视为导出数据中的实测值。

常见问题

需要哪些列？

查询、成本和转化为必需列。基于 ROAS 进行评分时还需要转化价值。

没有文件路径时可以使用吗？

可以。如果搜索词数据行包含必需列，可直接粘贴。

它会将变更应用到广告账户吗？

不会。它会生成建议添加、否定和迁移的项目，供用户审查。

如何选择否定匹配类型？

此技能会根据查询的具体程度和反复出现的浪费意图，建议使用完全匹配或词组匹配否定关键词。

它能设计新的广告系列结构吗？

不能。它会识别结构缺口，并将其移交给广告系列架构工作流。

应多久运行一次分析？

使用最新的导出数据和一致的决策阈值，每周或每月运行一次。

开发者详情

作者

aaron-he-zhu

许可证

Apache-2.0

作者版本

v19.0.0

Skillstore 修订

仓库

https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/research/search-term-miner

引用

0715a6e09ea875c8e28cb705ce87cc83045e69c1

维护新鲜度

2026/7/28

使用量

2 次下载 · 1 次浏览

文件结构

📄 SKILL.md