meta-cognitive-reasoning
改进基于证据的推理
当主张超出证据范围时,复杂审查和决策往往会失败。此技能提供验证工作流、假设检验和自我纠正提示。
使用我的智能体安装
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "meta-cognitive-reasoning" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
测试它
正在使用“meta-cognitive-reasoning”。 审查者说某个新软件包版本无效。
预期结果:
响应会先验证 registry 或 lockfile,然后说明该版本是否存在以及是否需要采取行动。
正在使用“meta-cognitive-reasoning”。 多个测试因相似的超时消息而失败。
预期结果:
响应会列出相互竞争的原因,说明所需证据,并避免在检查时间和范围之前就归咎于某个依赖项。
正在使用“meta-cognitive-reasoning”。 文档在多个文件中看起来重复。
预期结果:
响应会先检查重复内容是副本、生成内容还是链接文件,然后再建议合并。
安全审计
安全All static findings were adjudicated as false positives. The command alerts are Markdown examples, the URLs are PyPI registry examples, and the reconnaissance alerts are ordinary reasoning prose. No prompt injection, exfiltration intent, or executable payload was found.
风险因素
⚙️ 外部命令 (32)
分享与引用此报告
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
复制报告链接
https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
Joseph OBrien. (2026). meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7BibTeX 引用
@techreport{joseph-obrien-89jobrien-meta-cognitive-reasoning-2026,
author = {Joseph OBrien},
title = {meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7},
note = {Author version 1.0.1}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "meta-cognitive-reasoning security audit report (audit version 7)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
- name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-meta-cognitive-reasoning/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:89jobrien-meta-cognitive-reasoning:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高你能构建什么
审查代码变更
工程师可以要求在更改代码之前为每个发现提供证据。
调试复杂故障
支持团队可以在选择修复方案之前比较可能原因。
评估技术决策
技术负责人可以在批准计划之前权衡假设、证据和权衡取舍。
试试这些提示
使用元认知推理在接受此主张之前先验证它:[claim]。先展示证据,然后解释它。
用至少三个假设分析此问题:[issue]。识别能够确认或否定每个假设的证据。
审查此变更的正确性和风险。为每个发现引用具体证据,并将观察与评估分开。
重新评估我之前关于 [topic] 的结论。陈述主张,检查证据,解释任何错误,并给出纠正后的行动。
最佳实践
- 在高影响审查之前使用此技能,而不是在结论形成之后使用。
- 提供文件、日志或来源链接,以便检查证据。
- 要求分别给出观察、机制和评估部分。
避免
- 在不提供证据来源的情况下要求最终裁决。
- 使用此技能为已经做出的决策辩护。
- 因为某个问题符合熟悉的模式就跳过验证。
常见问题
此技能会自动执行命令吗?
它只适用于软件任务吗?
它能验证当前软件包版本吗?
它如何帮助代码审查?
它会让简单任务变慢吗?
它会替代专家判断吗?
开发者详情
许可证
MIT
作者版本
v1.0.1
Skillstore 修订
r1
引用
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
维护新鲜度
2026/7/21
使用量
12 次下载 · 198 次浏览
文件结构