ai-maestro-code-graph-query
38分析代码图依赖关系
在没有依赖上下文的情况下更改代码,可能会破坏调用方、序列化器和相关组件。此技能使用 AI Maestro graph commands 在编辑前检查关系。
使用 AI Maestro 协调 AI 智能体
多智能体编码工作需要可靠的交接和状态检查。此技能帮助智能体通过 AI Maestro 交换结构化消息。
安装前请停下并请求确认。
请审查安装计划,并在更改文件前获得用户明确同意。
将此请求复制给你的智能体,其中包含权威 Skill 页面和清单。
Review the Skillstore skill "ai-maestro-agent-messaging" from https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.你的智能体仍应展示其计划,并按安全策略请求必要确认。
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文,而不是读取完整页面时,请使用这些链接。
正在使用“ai-maestro-agent-messaging”。 检查我的消息。
预期结果:
智能体收件箱有两条未读消息。一条要求进行 API 审查,另一条报告已完成前端任务。
正在使用“ai-maestro-agent-messaging”。 告诉 frontend-dev 端点已准备就绪。
预期结果:
已向 frontend-dev 发送 normal 优先级的消息。主题说明端点已准备好进行集成。
正在使用“ai-maestro-agent-messaging”。 有任何紧急消息吗?
预期结果:
有一条 urgent 消息。它报告了身份验证中断,并请求立即调查。
Most static findings are Markdown scanner artifacts or documented AI Maestro command examples, not hidden code execution. The main residual risks are intentional cross-host messaging, tmux injection, and workflows that may act on untrusted agent messages. No prompt-injection text was found that attempts to override this audit.
分享版本化评估报告、中性徽章、嵌入卡片和引用。Skillstore 只报告证据,不判断该 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>23blocks-OS. (2026). ai-maestro-agent-messaging security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/audits/6@techreport{23blocks-os-23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging-2026,
author = {23blocks-OS},
title = {ai-maestro-agent-messaging security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-maestro-agent-messaging security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "23blocks-OS"
date-released: "2026-07-04"
url: "https://skillstore.io/skills/23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:23blocks-os-ai-maestro-agent-messaging:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
在专门的编码智能体之间发送 API 就绪更新、阻塞问题和实现请求。
在开始新的编码任务之前,查看当前智能体的未读消息。
通过 tmux 通知另一个智能体,然后发送一条包含上下文的持久消息。
检查我的 AI Maestro 收件箱,并总结此智能体的所有未读消息。
从我的 AI Maestro 收件箱读取消息 MESSAGE_ID,并告诉我发送者、优先级和请求的操作。
向 backend-api 发送一条 normal 更新,说明用户资料屏幕已准备好进行端点测试。
通知 backend-api 生产登录失败,然后发送一条包含症状和时间戳的详细 urgent 消息。
作者
23blocks-OS许可证
MIT
Skillstore 修订
r1
版本提示
作者未声明版本。
引用
14dc8f201a64f8d30fd131d7f036cd5e788be523
维护新鲜度
2026/7/20
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文件结构
📄 SKILL.md
分析代码图依赖关系
在没有依赖上下文的情况下更改代码,可能会破坏调用方、序列化器和相关组件。此技能使用 AI Maestro graph commands 在编辑前检查关系。
搜索既往 AI 对话记忆
AI 代理会在不同会话之间丢失上下文,并可能重复过去的工作。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 在行动前搜索既往对话。
编码前先搜索项目文档
当代理猜测 API 或重复编写现有代码时,开发者会浪费时间。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 在实现前搜索 AI Maestro 文档。
管理 Lark 消息和聊天
由 larksuite
团队需要通过 AI 工具对 Lark 消息、聊天、文件和卡片进行受控访问。此技能通过权限边界清晰的 lark-cli 工作流,引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成相关操作。
自动化 Telegram Bot 工作流
由 sickn33
跨聊天管理 Telegram bots 可能需要许多精确的 API 调用。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 Rube MCP 工作流。
优化 LLM 提示词和智能体指令
由 89jobrien
薄弱的提示词会导致模型输出不一致,并拖慢 AI 功能开发。此技能可帮助为 Claude、Codex 和 Claude Code 构建提示词、示例、约束和输出格式。
修复 Windows AI 代理编码
由 gkd2323c
Windows POSIX shell 可能会让 Python、PowerShell 和 cmd.exe 的中文输出变成乱码。此技能为 Claude、Codex 及相关代理提供有针对性的 UTF-8 和 GBK 修复方案。
诊断 AI 智能体中的上下文退化
由 ChakshuGautam
长对话和大型提示可能会让 AI 智能体丢失重要信息,或遵循相互冲突的上下文。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 识别退化模式并选择缓解策略。
创建可靠的 AI 技能
由 7Spade
AI 团队通常需要可复用的工作流,但缺少清晰的技能结构。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成技能的规划、编写、验证和打包。