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功能开发可能通过浅层测试，却在真实系统中失败。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过场景测试和记录在案的真实依赖检查来证明行为正确。

复杂的软件选择仅靠讨论可能很难判断。Test Kitchen 可指导并行设计、实现、评审和优胜方案选择。

大型功能很难拆分给多个自主编码代理并行处理。此技能提供一种基于 worktree 的工作流，用于议题设计、波次规划、监控、合并和清理。

长时间运行的 AI 工作经常会丢失决策、阻碍因素和会话状态。此技能提供用于检查点、交接、记忆记录和紧凑上下文共享的实用工作流。

团队需要快速完成音乐草稿、修复和扩展，而不必使用复杂的音频工具。此技能通过 RunComfy CLI 指导 ACE Step 生成、inpainting 和 outpainting。

根据文本简述创作结构化歌曲通常需要单独的音乐工具和手动设置。此技能会指导 Claude、Codex 或 Claude Code 使用提示词、时长和输出设置调用 RunComfy。

当只有一个区域需要更改时，精确的图像编辑很困难。此技能会将 Claude、Codex 或 Claude Code 路由到 RunComfy 图像修复模型，并使用感知蒙版的提示词和安全的 CLI 用法。

GitHub 登录和仓库访问通常需要分开的 OAuth 流程。此 skill 展示了一种 Nango 双连接模式，涵盖 webhooks、数据库映射和 sync 处理。

AI 智能体经常会在不同任务中重复犯错。此技能会记录经验教训，提取可复用模式，并指导未来的技能更新。

团队需要及时开展外联，并体现每个线索关系的具体情况。此技能会根据 CRM 上下文起草跟进邮件、提案和案例研究引用。

AI 团队常常因为为任务选择了错误的提供商而浪费时间。此技能为结构化委派提供路由规则、提供商指南和并行执行模式。

通用助手会忽略项目约定。此技能可利用真实的架构、领域和技术栈细节，帮助创建专门的 Claude Code 智能体。