同时搜索技能包和技能

手动收集 YouTube 评论既缓慢又不一致。此技能运行 BrowserAct 工作流，根据搜索关键词返回视频元数据和公开评论。

MCP 集成很难设计好，因为智能体需要简洁、可靠的工具。此技能为 Python 和 TypeScript MCP 服务器的研究、实现、审查和评估提供指导。

Manual artist onboarding leaves roster records and workspace files incomplete. This skill creates the artist, matches Spotify data, researches profiles, and scaffolds catalog documents.

分散的竞争对手数据会导致产品决策缓慢且缺乏一致性。此技能可将研究整理为矩阵、定价比较、SWOT 分析、定位图和报告。

未知可执行文件和固件 blob 在进行更深入的逆向工程之前，需要快速获取事实信息。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 快速检查元数据、ABI、依赖项、字符串和导入。

团队需要可靠的 Reddit 证据来进行竞品研究和社交聆听。此技能通过 BrowserAct 收集结构化帖子和评论。

创作者调研通常需要在多个 YouTube 个人资料中进行大量手动搜索。此技能会运行 BrowserAct 工作流，通过关键词搜索收集创作者指标、公开联系字段和社交链接。

手动收集 YouTube 结果既慢又不一致。此技能会运行 BrowserAct 工作流，返回结构化的搜索结果数据。

学术引用工作经常失败，是因为元数据、DOI 和 BibTeX 条目逐渐不同步。此技能提供搜索、提取、验证和格式化工作流，用于构建可靠的研究参考文献。

遗传关联搜索通常需要许多标识符和端点。此技能可指导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行 GWAS Catalog 查询，并生成清晰的研究输出。

当前文献检索可能耗时且难以验证。此技能通过 OpenRouter 访问 Perplexity Sonar 模型，以查找学术来源、总结发现并返回引用。

专利和商标研究通常需要使用多个 USPTO 数据源。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供专注于 USPTO API 研究的工作流。